AIمن NumPy للـRAG: نضّف بيانات، درّب شبكة من الصفر، اكشف التسريب والانحياز، وطلّعه مشروع Python حقيقي.
0/100بيانات فاكهة فيها خانات فاضية ووزنات 9999: شوفها الأول، ونضّفها قبل أي موديل.
- 1. بص على البيانات
- 2. نضّف قبل ما تدرّب
- 3. درّب واتأكد
- 4. عمود اسمه غلط
- 5. العقد كله أخضر
- 6. صدّر مشروع Python
بص على البيانات: دوس «معمل البيانات»: عدّ الخانات الفاضية وبص على max الوزن.
model.json
✓ بيتبني
استوديو النصوص: tokens ← embeddings ← attention ← LM ← RAG
model.json مافيهوش قسم "text" — التجارب 12-16 بتستخدمه.
عقد السلوك
15 سيناريو — لسه ما شغّلتش على النسخة دي.
التشخيص واكسر وأصلح
- [تشغيل] الخانات الفاضية داخلة الموديل زي ما هي (missing = none)
NaN واحدة في batch بتخلّي الـloss NaN والأوزان كلها NaN من أول خطوة
الحل: data.clean.missing = "median" (أو "drop")
صدّر لمشروع حقيقي
