AUT
الـMulti-Agent بـCrewAI وAutoGen
0/100
الـCrew = agents (كل واحد ليه role وgoal وbackstory وأدوات) + tasks (description وexpected_output وagent). في Process.sequential الـtasks بتتنفّذ بالترتيب، وكل task بتاخد نتيجة اللي قبلها كـcontext. شغّل الـCrew على شكوى عميل واتفرج على الـtrace: الباحث بيستخدم الأدوات، والكاتب بيكتب، والمراجع بيصحّح.
الخطوة 1/3
اعمل kickoff بالشكوى — الرد النهائي فيه 192 جنيه (30% من 640): اكتب «الطلب 1004 وصلني ناقص قطعة، عايزة حقي» ودوس Kickoff. افتح الـTasks: investigate → draft → review.
التشغيل والنتيجة
جرّب:
لسه مفيش تشغيل — اكتب طلب ودوس Kickoff / Run.
الـTrace (كل خطوة)
لسه مفيش تشغيل — اكتب طلب ودوس Kickoff / Run.
الـCrew / الـTeam
اللي في الذاكرة:فاضية
✓ جاهز
الـAgents
researcher — Support Researcher — باحث الدعم
الأدوات:
writer — Customer Reply Writer — كاتب الردود
الأدوات:
reviewer — QA Reviewer — مراجع الجودة
الأدوات:
الـTasks
1. investigate ← researcher
context:
guardrail:
2. draft ← writer
context:
guardrail:
3. review ← reviewer
context:
guardrail:
التكلفة والسجل
السجل
العالم (الطلبات)
| id | total | status | اتسترد |
|---|---|---|---|
| 1001 | 250 | paid | 0 |
| 1002 | 1200 | paid | 0 |
| 1003 | 90 | refunded | 0 |
| 1004 | 640 | paid | 0 |
| 1005 | 75 | pending | 0 |
| 1006 | 3100 | paid | 0 |
| 1007 | 410 | pending | 0 |
| 1008 | 980 | paid | 0 |
Export / Import
صدّر الـCrew كـCrewAI Python، أو الـteam كـAutoGen Python، أو crew.json ترجّعه هنا بعدين.