الـ Event Loop Delay والـ ELU: لما Node نفسه يتخنق
report واحد بيحسب hashes بشكل sync، فـ user تاني طالب حاجة بتاخد ملي تانية بيستنى نص تانية. بنفهم الـ event loop وأطواره، و event loop delay بالـ timer drift و monitorEventLoopDelay، و event loop utilization والفرق بينه وبين الـ CPU، والـ sync APIs اللي بتخنق، والـ chunking بـ setImmediate، والـ load shedding بـ 503 و Retry-After. والتحدي: loop-monitor.js قصاد أربعة وعشرين حالة.
نص شرح المعلم والكود الذي كتبه ونتيجة تشغيله، بنفس ترتيب الدرس.
أهلًا بيك. الدرس اللي فات الـ SLO قال لنا إن الـ latency بقت وحشة. النهارده نعرف ليه، في أشهر سبب في Node. Node بيشغّل الـ JavaScript بتاعك على thread واحد. الـ event loop بياخد callback، يشغّله لحد ما يخلص، وبعدين ياخد اللي بعده. لو callback واحد قعد تانية، كل اللي وراه بيستنوا تانية. مفيش حاجة اسمها مقاطعة. server dot js فيه route اسمه report، بيحسب sha two fifty six لميتين ألف رقم، في loop عادية. و fast مفروض ياخد ملي تانية. و load dot js: أربع reports مع بعض، وفي نفس الوقت user تاني بيطلب fast كل عشرين ملي تانية، وبنقيس الـ latency بتاعته بالـ percentiles، زي الدرس اللي فات. نشغّل.
// load.js: أربع reports مع بعض، وفي نفس الوقت user تاني بيطلب fast كل عشرين ms
const B = "http://localhost:3000";
const t = async (path) => { const s = performance.now(); const r = await fetch(B + path); await r.text(); return { ms: performance.now() - s, status: r.status }; };
const pct = (a, p) => [...a].sort((x, y) => x - y)[Math.max(0, Math.ceil((p / 100) * a.length) - 1)];
await t("/fast"); // warm-up: أول request دايمًا أبطأ (JIT و connection)
const reports = Array.from({ length: 4 }, () => t("/report?n=200000"));
const fast = [];
for (let i = 0; i < 40; i++) { fast.push(t("/fast")); await new Promise((r) => setTimeout(r, 20)); }
const rs = await Promise.all(reports), fr = await Promise.all(fast), fs = fr.map((x) => x.ms);
console.log(`reports: أبطأ واحد ${Math.max(...rs.map((x) => x.ms)).toFixed(0)}ms`);
console.log(`fast (${fr.filter((x) => x.status === 200).length} من ${fr.length} رجعوا 200): p50 ${pct(fs, 50).toFixed(0)}ms | p99 ${pct(fs, 99).toFixed(0)}ms | max ${Math.max(...fs).toFixed(0)}ms`);
const m = await fetch(B + "/metrics");
console.log("metrics:", m.status, m.status === 200 ? await m.text() : "(مفيش)");المخرجات
$ node server.js & S=$!; sleep 1; node load.js; kill $S on 3000 reports: أبطأ واحد 1050ms fast (40 من 40 رجعوا 200): p50 646ms | p99 1053ms | max 1053ms metrics: 404 (مفيش)
الـ fast، اللي مفروض ملي تانية، الـ p50 بتاعه نص تانية أو أكتر، والـ max تقريبًا تانية. الـ user ده ما طلبش أي حاجة تقيلة. هو بس كان في الطابور ورا الـ reports. والمشكلة إن الـ CPU مش مليان، دي core واحدة شغّالة والباقي فاضي. فلو بصّيت على الـ CPU percent في الـ dashboard، ممكن تلاقيه خمسة وعشرين في المِيّة وتقول كله تمام. ومفيش metrics أصلًا. ما نعرفش إن ده بيحصل غير لما حد يشتكي.
نقيس ده إزاي؟ أول رقم: event loop delay. الفكرة بسيطة: اعمل timer كل مِيّة ملي تانية، وشوف اشتغل إمتى فعلًا. لو اشتغل بعد مِيّة وخمسة، يبقى الـ loop كان مشغول خمسة. لو اشتغل بعد أربعمية، يبقى فيه حاجة قفلت الـ loop تلتمية. ده نفس اللي أي request جديد هيستناه قبل ما يتلمس. و Node فيه حاجة جاهزة: monitorEventLoopDelay من perf hooks. بيعمل نفس الفكرة بـ resolution صغيرة، ويحط النتايج في histogram، فتقدر تاخد منه p50 و p99 و max. خلي بالك إن الـ histogram بالـ nanoseconds. والقاعدة: p99 للـ delay فوق خمسين أو مِيّة ملي تانية في server بيرد على requests، يبقى فيه مشكلة.
تاني رقم: event loop utilization، واختصاره ELU. بيقول الـ loop كان شغّال قد إيه من الوقت، وفاضي مستني I O قد إيه. صفر يعني فاضي خالص، وواحد يعني ما ارتاحش خالص. ليه مش CPU percent؟ لأن الـ CPU percent بتاع الـ process كله، وفيه threads تانية زي الـ GC والـ libuv thread pool. و ELU بيقيس الحاجة اللي تهمك: الـ thread بتاع الـ JavaScript. والاتنين مع بعض: ELU عالي و delay صغير: الـ loop مشغول بس بيخدم الكل، يعني قربت تحتاج instances أكتر. ده رقم كويس للـ autoscaling. delay عالي: فيه callback واحد بيقفل الكل، والحل في الـ code مش في الـ instances. و performance dot eventLoopUtilization من غير arguments بيرجّع قراية من أول الـ process. علشان تاخد آخر فترة بس، اديله القراية الجديدة والقديمة.
إيه اللي بيقفل الـ loop عادة؟ أي function آخرها Sync: readFileSync، و pbkdf2Sync، و zlib sync. في الـ startup ماشي، في الـ request لأ. JSON dot parse و JSON dot stringify لـ data كبيرة. regex فيه backtracking، زي الدرس اللي فات في قسم الأمن. loops على arrays كبيرة، و sort لمِيّة ألف حاجة. والحلول: قسّم الشغل لدفعات، وبين كل دفعة اعمل await لـ setImmediate. ده بيدّي فرصة للـ requests التانية تتخدم. setImmediate أحسن من setTimeout بصفر، لأنه بيشتغل بعد الـ I O على طول. وخلي بالك: ده عدل، مش سرعة. الـ report نفسه هياخد نفس الوقت أو أكتر شوية، بس مش هيوقّف الباقيين. ولو الشغل CPU بجد، ودّيه worker thread، وده الدرس الجاي. وآخر خط دفاع: load shedding. لو الـ loop متأخر فوق حد معين، ارجع five oh three بسرعة، مع header اسمه Retry-After، بدل ما تقبل الـ request وتخليه يستنى تانيتين. أحسن للمستخدم إنه يعمل retry بعد تانية، من إنه يستنى ويعمل timeout. وفيه plugin زي under pressure في Fastify بيعمل كده. بس الـ health check معفي: لو رجع five oh three، الـ orchestrator هيفتكر الـ process مات ويقتله، وده هيزوّد الضغط على الباقيين.
server dot js الجديد: monitor كل مِيّة ملي تانية، و route اسمه metrics بيرجّع الـ snapshot، و shed middleware بعد الـ health، والـ report بقى بـ inChunks على دفعات كل واحدة ألفين. وفيه route اسمه block للمعمل بس، بيقفل الـ loop عدد ملي تانية علشان نشوف الـ shedding. التحدي: اكتب loop-monitor dot js. test dot js فيه أربعة وعشرين حالة.
loop-monitor.js: createMonitor بـ timer drift و monitorEventLoopDelay و ELU بين قرايتين و unref، و shed middleware بيرجّع 503 و Retry-After ومعفي منه /health، و inChunks بيشتغل على دفعات و setImmediate بينهم.
الحل. createMonitor: الـ interval بيحسب هو اتأخر قد إيه عن ميعاده، وبيحسب الـ ELU بين القراية دي واللي قبلها، والـ histogram شغّال لوحده. والـ timer عليه unref. shed: الـ exempt الأول، وبعدين الـ lag. inChunks: loop جُوّه loop، و await لـ setImmediate بين كل دفعة، ومش بعد آخر دفعة. نشغّل load dot js تاني.
// loop-monitor.js: نقيس الـ event loop، ونرفض الشغل لما يتخنق، ونقسّم الشغل التقيل
import { monitorEventLoopDelay, performance } from "node:perf_hooks";
export function createMonitor({ intervalMs = 100, resolution = 10 } = {}) {
const h = monitorEventLoopDelay({ resolution });
h.enable();
const state = { lagMs: 0, elu: 0 };
let expected = performance.now() + intervalMs;
let last = performance.eventLoopUtilization();
const timer = setInterval(() => {
const now = performance.now();
state.lagMs = Math.max(0, now - expected); // الـ timer اتأخر قد إيه عن ميعاده
expected = now + intervalMs;
const cur = performance.eventLoopUtilization();
state.elu = performance.eventLoopUtilization(cur, last).utilization; // الفرق بين قراءتين
last = cur;
}, intervalMs);
timer.unref(); // ما يمنعش الـ process إنه يقفل
const ms = (ns) => ns / 1e6, round = (x) => Math.round(x * 10) / 10;
return {
lagMs: () => state.lagMs,
elu: () => state.elu,
snapshot: () => ({
lagMs: Math.round(state.lagMs),
elu: Number(state.elu.toFixed(3)),
p50: round(ms(h.percentile(50))),
p99: round(ms(h.percentile(99))),
max: round(ms(h.max)),
}),
reset: () => h.reset(),
stop: () => { clearInterval(timer); h.disable(); },
};
}
// load shedding: لو الـ loop متأخر، ارفض بسرعة بدل ما الكل يستنى
export function shed(monitor, { maxLagMs = 100, exempt = ["/health"], retryAfter = 1 } = {}) {
return (req, res, next) => {
if (exempt.includes(req.path) || monitor.lagMs() <= maxLagMs) return next();
res.set("Retry-After", String(retryAfter));
res.status(503).json({ error: "overloaded", lagMs: Math.round(monitor.lagMs()) });
};
}
// اشتغل على دفعات، وبين كل دفعة سيب الـ event loop يخدم الباقيين
export async function inChunks(items, fn, size = 1000) {
const out = [];
for (let i = 0; i < items.length; i += size) {
for (let j = i; j < Math.min(i + size, items.length); j++) out.push(fn(items[j], j));
if (i + size < items.length) await new Promise((r) => setImmediate(r));
}
return out;
}المخرجات
$ node server.js & S=$!; sleep 1; node load.js; kill $S
on 3000
reports: أبطأ واحد 1133ms
fast (40 من 40 رجعوا 200): p50 9ms | p99 108ms | max 108ms
metrics: 200 {"lagMs":3,"elu":1,"p50":10.1,"p99":31.9,"max":43.5}الـ fast رجع: الـ p50 بقى كام ملي تانية بدل نص تانية، وأبطأ واحد في حدود مِيّة ملي تانية، بدل تانية تقريبًا. والـ reports؟ بقت أبطأ شوية، حوالي تانية. ده التمن: الشغل اتقسّم مع الباقيين. والـ metrics: الـ ELU واحد، يعني الـ loop ما ارتاحش خالص، بس الـ delay صغير. ده بالضبط الحالة اللي بتقول: محتاج instances أكتر أو worker threads، مش تصليح في الـ code. ونشغّل test dot js.
المخرجات
$ node server.js & S=$!; sleep 1; node test.js; kill $S on 3000 ✅ snapshot فيه lagMs و elu و p50 و p99 و max ✅ وهو فاضي: lag صغير و elu صغير lag 0.0 elu 0.00 ✅ بعد block تلتمية ms ← lagMs فوق ميتين 303ms ✅ و elu فوق نص 0.86 ✅ و max في الـ histogram فوق ميتين وخمسين 312ms ✅ بعد ما ارتاح ← lag رجع صغير 0.6ms ✅ reset بيصفّر الـ histogram ✅ shed: lag خمسمية ← 503 ✅ shed: فيه Retry-After و error overloaded ✅ shed: lag خمسين ← next ✅ shed: /health معفي حتى لو lag عالي ✅ shed: maxLagMs و exempt بيتغيّروا ✅ inChunks: نفس النتيجة ونفس الترتيب ✅ inChunks: الـ index بيتبعت تاني parameter ✅ inChunks: array فاضية ← فاضية ✅ inChunks بيسيب الـ event loop يشتغل بين الدفعات ✅ server: /fast ← 200 ✅ server: /metrics فيه lagMs و elu و p99 ✅ server: /report نتيجته صح 67 = 67 ✅ server: وهو بيعمل reports، fast لسه سريع أبطأ واحد 12ms ✅ server: بعد block ← fast بيرجع 503 و Retry-After ✅ server: و /health لسه 200 ✅ server: بعد ما ارتاح ← fast رجع 200 ✅ server: /metrics max شاف الـ block 24/24 نجحوا
كله نجح، وكمان شفنا الـ shedding: بعد block تلتمية ملي تانية الـ fast رجع five oh three، والـ health فضل شغّال، وبعد شوية رجع كله طبيعي. الدرس الجاي: الشغل الـ CPU بجد. worker threads، و thread pool، وإزاي تعمل CPU profile وتقرا flame graph علشان تعرف الوقت راح فين.
// server.js: نفس الـ app، بس بيقيس الـ event loop، وبيرفض لما يتخنق، والـ report بقى على دفعات
import express from "express";
import { createHash } from "node:crypto";
import { createMonitor, shed, inChunks } from "./loop-monitor.js";
const app = express();
const monitor = createMonitor({ intervalMs: 100 });
const work = (i) => createHash("sha256").update(String(i)).digest("hex").startsWith("00");
app.get("/health", (req, res) => res.json({ ok: true })); // liveness: قبل الـ shed
app.use(shed(monitor, { maxLagMs: 100 }));
app.get("/fast", (req, res) => res.json({ ok: true }));
app.get("/metrics", (req, res) => res.json(monitor.snapshot()));
app.get("/report", async (req, res) => {
const n = Number(req.query.n ?? 200000);
const ids = Array.from({ length: n }, (_, i) => i);
const hits = (await inChunks(ids, work, 2000)).filter(Boolean).length;
res.json({ n, hits });
});
// للمعمل بس: بيقفل الـ loop عدد ms، علشان نشوف الـ shed بيشتغل
app.get("/block", (req, res) => {
const end = Date.now() + Number(req.query.ms ?? 300);
while (Date.now() < end);
res.json({ blocked: true });
});
app.listen(3000, () => console.log("on 3000"));import { createHash } from "node:crypto";
import { createMonitor, shed, inChunks } from "./loop-monitor.js";
let ok = 0, all = 0;
const check = (name, cond, extra = "") => { all++; if (cond) ok++; console.log(cond ? "✅" : "❌", name, extra); };
const sleep = (ms) => new Promise((r) => setTimeout(r, ms));
const block = (ms) => { const end = Date.now() + ms; while (Date.now() < end); };
const B = "http://localhost:3000";
const m = createMonitor({ intervalMs: 50 });
await sleep(200);
const s0 = m.snapshot();
check("snapshot فيه lagMs و elu و p50 و p99 و max", ["lagMs", "elu", "p50", "p99", "max"].every((k) => typeof s0[k] === "number"));
check("وهو فاضي: lag صغير و elu صغير", m.lagMs() < 30 && m.elu() < 0.3, `lag ${m.lagMs().toFixed(1)} elu ${m.elu().toFixed(2)}`);
block(300);
await sleep(10);
check("بعد block تلتمية ms ← lagMs فوق ميتين", m.lagMs() > 200, `${m.lagMs().toFixed(0)}ms`);
check("و elu فوق نص", m.elu() > 0.5, m.elu().toFixed(2));
check("و max في الـ histogram فوق ميتين وخمسين", m.snapshot().max > 250, `${m.snapshot().max}ms`);
await sleep(200);
check("بعد ما ارتاح ← lag رجع صغير", m.lagMs() < 30, `${m.lagMs().toFixed(1)}ms`);
m.reset();
check("reset بيصفّر الـ histogram", m.snapshot().max < 250);
m.stop();
const fakeRes = () => { const r = { headers: {}, code: 200, body: null }; r.set = (k, v) => ((r.headers[k] = v), r); r.status = (c) => ((r.code = c), r); r.json = (b) => ((r.body = b), r); return r; };
const runShed = (lag, path, opts) => { let nextCalled = false; const res = fakeRes(); shed({ lagMs: () => lag }, opts)({ path }, res, () => (nextCalled = true)); return { nextCalled, res }; };
const a = runShed(500, "/fast");
check("shed: lag خمسمية ← 503", !a.nextCalled && a.res.code === 503);
check("shed: فيه Retry-After و error overloaded", a.res.headers["Retry-After"] === "1" && a.res.body?.error === "overloaded");
check("shed: lag خمسين ← next", runShed(50, "/fast").nextCalled);
check("shed: /health معفي حتى لو lag عالي", runShed(500, "/health").nextCalled);
check("shed: maxLagMs و exempt بيتغيّروا", runShed(50, "/x", { maxLagMs: 20 }).res.code === 503 && runShed(500, "/x", { exempt: ["/x"] }).nextCalled);
const nums = Array.from({ length: 10000 }, (_, i) => i);
check("inChunks: نفس النتيجة ونفس الترتيب", (await inChunks(nums, (x) => x * 2, 1000)).every((v, i) => v === i * 2));
check("inChunks: الـ index بيتبعت تاني parameter", (await inChunks(["a", "b"], (x, i) => x + i)).join() === "a0,b1");
check("inChunks: array فاضية ← فاضية", (await inChunks([], (x) => x)).length === 0);
let ran = false, seen = false;
setImmediate(() => (ran = true));
await inChunks(nums, (x) => { if (x === 9999) seen = ran; return x; }, 1000);
check("inChunks بيسيب الـ event loop يشتغل بين الدفعات", seen === true);
const get = async (p) => { const s = performance.now(); const r = await fetch(B + p); const body = await r.json().catch(() => null); return { status: r.status, body, ms: performance.now() - s, retry: r.headers.get("retry-after") }; };
await ge
…03 / دروس المسار (122)
- 01أهلًا بيك: يعني إيه backend، والكورس ده ماشي إزاي
- 02الملفات والفولدرات والـ terminal: تتحرك على جهازك زي المبرمجين
- 03Node وأول برنامج: تشغّل وتقرا رسالة الخطأ
- 04القيم والمتغيرات والأنواع: const و let و typeof
- 05القرارات والتكرار: if و === والـ truthy والـ loops
- 06الـ functions: parameters و return والـ arrow functions والـ scope
- 07الـ objects والـ arrays: destructuring و spread و map و filter و reduce
- 08JSON والنصوص والتواريخ: اللغة اللي الـ backend بيتكلم بيها
- 09الـ callbacks والـ closures وأول لمسة async: setTimeout
- 10الـ classes والـ errors: throw و try/catch و stack trace
- 11git: تحفَظ كل خطوة وترجعلها، وما تسرّبش أسرارك
- 12ESM و CommonJS و package exports: Node بيلاقي الـ modules إزاي
- 13الـ Promises و async/await: sequential و parallel والأخطاء والإلغاء
- 14الـ event loop والـ microtasks: Node بيعمل كل حاجة بـ thread واحد إزاي
- 15الـ Streams والـ Backpressure: ملفات أكبر من الـ memory
- 16الـ File System والـ paths: قراية وكتابة صح، ومن غير path traversal
- 17الـ Buffers والبيانات الـ binary: الـ bytes من جُوّه
- 18Crypto APIs والأسرار: random و hash و HMAC و AES-GCM
- 19الـ Worker Threads: شغل CPU تقيل من غير ما توقف الـ server
- 20الـ Errors على مستوى الـ process: operational و programmer و crash-only
- 21الـ Node test runner والـ debugging: tests من غير مكتبات
- 22HTTP من جُوّه: الـ methods والـ status codes والـ headers
- 23Express والـ Routing: الـ params والـ query والترتيب والـ Router
- 24Express 5: إيه اللي اتغيّر، وإزاي تنقل مشروع قديم
- 25الـ Middleware ودورة حياة الـ request جُوّه Express
- 26Validation للمدخلات بـ Zod: ما تصدّقش أي حاجة جاية من برة
- 27تصنيف الأخطاء و Problem Details: شكل واحد لكل الـ errors
- 28الـ CORS والـ Cookies: المتصفح بيحمي المستخدم إزاي
- 29رفع الملفات وحدود الحجم: multer من غير ثغرات
- 30الـ Realtime: Server-Sent Events و WebSockets
- 31OpenAPI والـ API Versioning: عقد مكتوب، وتغيير من غير ما تكسر حد
- 32PostgreSQL: الـ DDL وأنواع البيانات الصح لكل عمود
- 33الـ Constraints: PK و FK و UNIQUE و CHECK — الـ database بتحمي نفسها
- 34الـ Normalization والـ ERD: تقسّم البيانات صح من أول يوم
- 35الـ JOINs والتجميع: INNER و LEFT و GROUP BY و HAVING و window functions
- 36JSONB في PostgreSQL: إمتى تستخدمه، وإزاي تسأله وتعمله index
- 37الـ Indexes من جُوّه: B-tree و GIN و BRIN
- 38Partial و Covering indexes: indexes أصغر وأسرع
- 39الـ Pagination بالـ Keyset: ليه OFFSET بيبطّأ وبيكرر
- 40Full Text Search في Postgres: بحث بالكلمات، بالعربي والإنجليزي
- 41EXPLAIN ANALYZE والـ Planner: اقرا الـ plan وصلّح الـ query
- 42الـ Transactions بـ node-postgres: كله أو ولا حاجة
- 43الـ MVCC ومستويات الـ Isolation: transactions كتير في نفس الوقت
- 44الـ Locks والـ Deadlocks: مين مستني مين
- 45SKIP LOCKED و Job Leasing: Postgres كـ job queue
- 46Row Level Security والـ Multi-tenancy: كل عميل يشوف بياناته بس
- 47Migrations من غير downtime: expand و backfill و contract
- 48الـ Replication والـ Read Replicas: نسخ حية من الـ database
- 49الـ Connection Pooling و PgBouncer: connections أقل، requests أكتر
- 50الـ Partitioning والـ VACUUM والمراقبة: Postgres على المدى الطويل
- 51Redis وأنواع البيانات: strings و hashes و lists و sets و sorted sets
- 52Cache-aside والـ TTL: Redis قدام الـ database
- 53الـ Cache invalidation والـ Stampede: لما الـ key الشهير يموت
- 54Lua والـ Atomicity في Redis: كام أمر كأنهم أمر واحد
- 55الـ Rate Limiting في Redis: fixed window و sliding window و token bucket
- 56الـ Sessions في Redis: تسجيل دخول تقدر تلغيه في أي وقت
- 57Redis Streams والـ Consumer Groups: log بيتوزع على workers
- 58Pub/Sub و BullMQ: إشارات بين الـ instances، وطوابير شغل محترمة
- 59Redis لما يقع: الـ persistence (RDB و AOF) والـ replication
- 60Redis في الإنتاج: الـ ACLs والـ Cluster والمراقبة
- 61تخزين الـ Passwords بـ Argon2id: صح من أول مرة
- 62Session Fixation والـ Rotation: id جديد مع كل صلاحية جديدة
- 63الـ Cookie Flags والـ CSRF: المتصفح بيبعت الـ cookie، فلازم تتأكد مين اللي طلب
- 64الـ XSS والـ Content Security Policy: ما تخليش النص يتحوّل لـ code
- 65الـ OAuth و OpenID Connect و PKCE: login بـ Google من غير ما تشوف الـ password
- 66التأكد من الـ JWT صح: التوقيع والـ claims والـ scopes
- 67الـ BOLA و BFLA: الـ token السليم مش معناه إن الطلب مسموح
- 68الـ RBAC و ABAC والملكية: policy واحدة بدل ifs متفرقة
- 69الـ MFA والـ recovery: التاني factor اللي بجد
- 70الـ Passkeys و WebAuthn: login من غير password وضد الـ phishing
- 71الـ Threat Modeling بـ STRIDE: فكّر زي المهاجم قبل ما تكتب code
- 72الـ SQL Injection والـ Parameterization: الـ data ما تبقاش code
- 73الـ SSRF والـ Egress: ما تخليش الـ server بتاعك يزور الشبكة الداخلية
- 74الـ Security Headers والـ TLS: كل response يقول للـ browser يحمي المستخدم إزاي
- 75توقيع الـ Webhooks والـ Replay: الـ webhook ده جاي فعلًا من Stripe؟
- 76تغيير الأسرار والـ HMAC: إزاي تغيّر مفتاح من غير ما كل حاجة تقع
- 77سلسلة التوريد والـ SBOM: إنت واثق في ألف package ما تعرفهمش؟
- 78الـ Audit والـ Privacy Logs: سجّل مين عمل إيه، من غير ما تسجّل الأسرار
- 79اختبار الأمان و OWASP ASVS: الأمن جُوّه الـ CI، مش audit آخر السنة
- 80الـ Prototype Pollution والـ Resource DoS: request واحد يخلّي الكل admin أو يوقّع الـ server
- 81الـ SLI والـ SLO والـ Error Budget: إمتى تصحّي الـ on-call وإمتى تسيبه نايم
- 82الـ Event Loop Delay والـ ELU: لما Node نفسه يتخنقانت هنا
- 83الـ Worker Threads والـ CPU Profiling: الشغل التقيل بره الـ event loop، والوقت راح فين
- 84الـ Memory والـ GC والـ Leaks: الـ process اللي بيكبر لحد ما يقع
- 85الـ N+1 Queries والـ DataLoader: صفحة واحدة بمِيّتين query
- 86الـ HTTP Caching والـ Compression: أسرع request هو اللي ما بيوصلش
- 87الـ Load Testing والـ Soak Testing: الـ server بيستحمل قد إيه بجد
- 88الـ Concurrency Limits والـ Bulkheads: dependency بطيئة ما توقعش الـ app كله
- 89الـ Timeouts والـ Retries والـ Circuit Breakers: إزاي تتعامل مع dependency بطيئة أو واقعة
- 90OpenTelemetry والـ Distributed Tracing: الـ request راح فين وضاع وقته فين
- 91Docker Layers والـ Build Context: ليه الـ build بياخد دقيقة وفيه الـ .env بتاعك
- 92Multi-stage Builds و Non-root: image صغيرة ومن غير root
- 93Docker Compose والـ Networks: الـ services بتلاقي بعض إزاي
- 94Docker Volumes: الـ data بتتحفَظ فين
- 95Healthcheck و Restart و Resource Limits: running مش معناها شغّال
- 96BuildKit والـ Build Secrets: الـ token ما يدخلش الـ image
- 97Reverse Proxy و TLS: اللي واقف قدام الـ app
- 98Multi-arch Images والـ Native Modules: اشتغلت عندي
- 99CI/CD و Rollback و Canary: الـ deploy يبقى ممل
- 100Kubernetes من الأول: Pods و Deployments و Services و Probes
- 101Modular Monolith و DDD: حدود واضحة من غير network
- 102Transactional Outbox و Inbox: الـ event ما يضيعش وما يتنفذش مرتين
- 103Sagas: عملية واحدة على تلات services من غير transaction واحدة
- 104CQRS و Event Sourcing: الـ events هي الحقيقة
- 105الـ Queues والـ Brokers: BullMQ و RabbitMQ و Kafka و SQS
- 106Realtime على أكتر من instance: Redis pub/sub و presence و resume
- 107الـ Object Storage والـ Media: presigned URLs و uploads مباشرة
- 108التكامل مع الـ Email والـ Search: retries و webhooks و indexes
- 109GraphQL و gRPC في الإنتاج: contracts و DataLoader و limits و deadlines
- 110Kafka على أكتر من zone و region: الـ replication والـ ISR والـ acks والـ MirrorMaker والـ failover
- 111TypeScript و runtime boundaries: الـ types بتختفي، والـ schemas لأ
- 112ORM ولا SQL: query builders و repositories و migrations و transactions
- 113الـ Serverless من جُوّه: cold starts و freeze و timeouts و connections
- 114الـ Testing Pyramid: unit و integration و e2e على Postgres حقيقية
- 115Contract Testing و Property-Based Testing بـ fast-check
- 116الـ Payments: idempotency و webhooks و refunds و reconciliation
- 117الـ Timezones والـ Internationalization: UTC و DST والـ locales والـ plurals والفلوس
- 118الـ Privacy والـ Data Retention: consent و export و erasure و crypto shredding
- 119الـ ADRs والـ Feature Flags: القرارات المكتوبة والـ rollout من غير deploy
- 120Multi-region active-active: حل الـ conflicts بـ HLC و CRDTs
- 121Readiness و Liveness و Startup Probes: الـ pod جاهز ولا عايش؟
- 122Incident Runbooks: من الـ alert للـ postmortem