PostgreSQL: الـ DDL وأنواع البيانات الصح لكل عمود

جارٍ التحميل…

01 / ملخص الدرس

PostgreSQL: الـ DDL وأنواع البيانات الصح لكل عمود

إيه هي الـ relational database، و psql، و DATABASE_URL. CREATE TABLE و INSERT و SELECT. الأنواع: integer مقابل bigint (والـ overflow)، و numeric مقابل double (والفلوس بالقروش)، و text و varchar(n)، و timestamptz مقابل timestamp مع SET TIME ZONE، و uuid و boolean و arrays. و ALTER TABLE: إضافة وتغيير وحذف أعمدة، و \d.

02 / شرح الدرس مكتوبًا

نص شرح المعلم والكود الذي كتبه ونتيجة تشغيله، بنفس ترتيب الدرس.

أهلًا بيك في قسم PostgreSQL. لحد دلوقتي البيانات كانت في arrays في الـ memory، وبتضيع أول ما الـ server يقفل. الـ database برنامج متخصص في حفظ البيانات: بيكتبها على الـ disk بأمان، وبيدوّر فيها بسرعة حتى لو مليارات، وبيمنع إن اتنين يبوّزوا بعض لو كتبوا في نفس الوقت. و PostgreSQL أقوى database مفتوحة المصدر، وبتستخدمها شركات زي Instagram و Stripe و Apple. الكلام مع Postgres بلغة اسمها SQL، وليها نوعين: DDL، بتعرّف الشكل: CREATE و ALTER و DROP. و DML، بتتعامل مع البيانات: INSERT و SELECT و UPDATE و DELETE. في schema dot sql: DROP TABLE IF EXISTS علشان نقدر نشغّل الملف أكتر من مرة. جدول users: id رقمه بيتولّد لوحده بـ identity، وهو الـ primary key، يعني الـ ID الفريد لكل صف. email نوعه text و NOT NULL، يعني إجباري. name اختياري. و created_at بـ default now، يعني وقت الإضافة. وبعدين INSERT لمستخدمين، و SELECT.

نشغّل الملف بـ psql، و psql بيعرف يوصل للـ database من environment variables زي PGHOST و PGUSER، أو من DATABASE_URL.

schema.sql
-- DDL: بنعرّف شكل الجدول
DROP TABLE IF EXISTS users;
CREATE TABLE users (
  id         bigint GENERATED ALWAYS AS IDENTITY PRIMARY KEY,
  email      text NOT NULL,
  name       text,
  created_at timestamptz NOT NULL DEFAULT now()
);

-- DML: بنتعامل مع البيانات
INSERT INTO users (email, name) VALUES
  ('[email protected]', 'مُنى'),
  ('[email protected]', NULL);

SELECT id, email, name, created_at IS NOT NULL AS has_time FROM users;

المخرجات

$ psql -f schema.sql
DROP TABLE
CREATE TABLE
INSERT 0 2
 id |   email    | name | has_time 
----+------------+------+----------
  1 | [email protected] | مُنى  | t
  2 | [email protected] |      | t
(2 rows)

DROP و CREATE. INSERT zero two: صفين اتضافوا. والجدول: الـ ids اتولّدت واحد واتنين، وعمر الاسم بتاعه فاضي، وده اسمه NULL، يعني مفيش قيمة. والوقت اتحط لوحده. الـ NULL مش zero ومش string فاضي، ده مجهول. وهنشوف إنه بيتصرف بغرابة في المقارنات. دلوقتي أهم قرار في تصميم أي جدول: النوع الصح لكل عمود. الأرقام: integer لحد اتنين مليار تقريبًا، و bigint لأرقام ضخمة. وهنجرّب نعدّي الحد. الكسور: numeric دقيق بالزبط، و double تقريبي. الفلوس بالقروش، integer. والنصوص: text و varchar الاتنين بنفس السرعة في Postgres، والفرق إن varchar ليه حد أقصى. وفيه فخ في الـ cast، هنشوفه. نشغّل.

schema.sql
-- الأرقام الصحيحة: integer لحد 2 مليار، bigint لحد 9 كوينتليون
SELECT 2147483647::integer AS max_int;
SELECT 2147483647::integer + 1;

-- الكسور: numeric مظبوط، real و double تقريبي
SELECT 0.1::numeric + 0.2::numeric AS numeric_sum,
       0.1::double precision + 0.2::double precision AS double_sum;

-- الفلوس: بالقروش كأرقام صحيحة
SELECT 1999 AS price_cents, (1999 / 100.0)::numeric(10,2) AS for_display;

-- النصوص: text و varchar(n) نفس السرعة في Postgres، الفرق الحد بس
SELECT 'Cairo'::varchar(3);
SELECT CAST('Cairo' AS varchar(3));
CREATE TEMP TABLE t (code varchar(3));
INSERT INTO t VALUES ('Cairo');

المخرجات

$ psql -f schema.sql
  max_int   
------------
 2147483647
(1 row)

psql:schema.sql:3: ERROR:  integer out of range
 numeric_sum |     double_sum      
-------------+---------------------
         0.3 | 0.30000000000000004
(1 row)

 price_cents | for_display 
-------------+-------------
        1999 |       19.99
(1 row)

 varchar 
---------
 Cai
(1 row)

 varchar 
---------
 Cai
(1 row)

CREATE TABLE
psql:schema.sql:16: ERROR:  value too long for type character varying(3)

الحد بتاع integer، وبعده ERROR: integer out of range. لو الـ id بتاعك integer وجدولك كبر، يوم ما توصل للحد ده كل الـ inserts هتقف. علشان كده الـ ids دايمًا bigint. numeric طلّع zero point three بالزبط، و double طلّع أصفار وفي الآخر أربعة. الفلوس بالقروش، وبنقسم وقت العرض بس. والفخ: الـ cast لـ varchar تلاتة قصّ الكلمة لـ Cai من غير أي error! بس الـ INSERT في عمود varchar تلاتة رفض: value too long. يعني الحد بيتطبق على الكتابة، مش على الـ cast. الوقت. timestamptz: بيخزن وقت مطلق، وبيعرضها بالـ time zone بتاع الـ session. timestamp من غير tz: ساعة على الحيطة، مالهاش مكان. هندخل نفس الوقت في الاتنين، ونعرض مرة بتوقيت القاهرة ومرة طوكيو. وتحت: uuid و boolean و arrays. نشغّل.

schema.sql
-- timestamptz: بيخزن لحظة حقيقية (UTC)، وبيعرضها بالـ time zone بتاع الـ session
-- timestamp: ساعة على الحيطة من غير time zone
DROP TABLE IF EXISTS events;
CREATE TABLE events (
  id   bigint GENERATED ALWAYS AS IDENTITY PRIMARY KEY,
  at   timestamptz NOT NULL,
  wall timestamp NOT NULL
);
INSERT INTO events (at, wall) VALUES ('2026-10-16 10:00:00+00', '2026-10-16 10:00:00');

SET TIME ZONE 'Africa/Cairo';
SELECT at, wall FROM events;
SET TIME ZONE 'Asia/Tokyo';
SELECT at, wall FROM events;

-- uuid و boolean و arrays
SELECT gen_random_uuid() IS NOT NULL AS has_uuid, true AND NOT false AS bool,
       ARRAY['node', 'sql'] AS tags, 'sql' = ANY (ARRAY['node', 'sql']) AS has_sql;

المخرجات

$ psql -f schema.sql
DROP TABLE
CREATE TABLE
INSERT 0 1
SET
           at           |        wall         
------------------------+---------------------
 2026-10-16 13:00:00+03 | 2026-10-16 10:00:00
(1 row)

SET
           at           |        wall         
------------------------+---------------------
 2026-10-16 19:00:00+09 | 2026-10-16 10:00:00
(1 row)

 has_uuid | bool |    tags    | has_sql 
----------+------+------------+---------
 t        | t    | {node,sql} | t
(1 row)

timestamptz اتعرض واحدة الضهر في القاهرة بـ plus three، وسبعة بالليل في طوكيو بـ plus nine، وده صح: نفس الوقت بالزبط. أما timestamp فطلع عشرة في الاتنين، لأنه ما يعرفش هو تبع أنهي مكان، فلو الـ server اتنقل لـ region تانية البيانات كلها هتبقى غلط. القاعدة: timestamptz دايمًا. و uuid اتولّد، و boolean، و array، و ANY بتدوّر جُوّه الـ array. آخر حاجة: الجداول بتتغيّر مع الوقت، و ALTER TABLE بيعدّل جدول فيه بيانات. نزوّد عمود phone. ونزوّد is_active بـ default true و NOT NULL، و Postgres بيملا الصفوف القديمة بالـ default. نغيّر اسم name لـ full_name. نغيّر نوع phone. نشيله. وفي الآخر backslash d users: وصف الجدول. نشغّل.

schema.sql
-- DDL: بنعرّف شكل الجدول
DROP TABLE IF EXISTS users;
CREATE TABLE users (
  id         bigint GENERATED ALWAYS AS IDENTITY PRIMARY KEY,
  email      text NOT NULL,
  name       text,
  created_at timestamptz NOT NULL DEFAULT now()
);

-- DML: بنتعامل مع البيانات
INSERT INTO users (email, name) VALUES
  ('[email protected]', 'مُنى'),
  ('[email protected]', NULL);

SELECT id, email, name, created_at IS NOT NULL AS has_time FROM users;

-- ALTER TABLE: نعدّل جدول موجود
ALTER TABLE users ADD COLUMN phone text;
ALTER TABLE users ADD COLUMN is_active boolean NOT NULL DEFAULT true;
ALTER TABLE users RENAME COLUMN name TO full_name;
ALTER TABLE users ALTER COLUMN phone TYPE varchar(20);
ALTER TABLE users DROP COLUMN phone;

\d users

المخرجات

$ psql -f schema.sql
DROP TABLE
CREATE TABLE
INSERT 0 2
 id |   email    | name | has_time 
----+------------+------+----------
  1 | [email protected] | مُنى  | t
  2 | [email protected] |      | t
(2 rows)

ALTER TABLE
ALTER TABLE
ALTER TABLE
ALTER TABLE
ALTER TABLE
                                    Table "public.users"
   Column   |           Type           | Collation | Nullable |           Default            
------------+--------------------------+-----------+----------+------------------------------
 id         | bigint                   |           | not null | generated always as identity
 email      | text                     |           | not null | 
 full_name  | text                     |           |          | 
 created_at | timestamp with time zone |           | not null | now()
 is_active  | boolean                  |           | not null | true
Indexes:
    "users_pkey" PRIMARY KEY, btree (id)

كل ALTER نجح. و backslash d بيوصف الجدول: الأعمدة وأنواعها، والـ nullable، والـ defaults، والـ index بتاع الـ primary key. في الإنتاج، كل تغيير زي ده بيتكتب في ملف migration، وبعض الـ ALTERs ممكن تقفل الجدول وتوقف الموقع. وفيه درس كامل للـ zero downtime migrations. التحدي: جدول الكورسات. تختار النوع الصح لكل عمود: id، و slug و title، والسعر بالقروش، والعملة، والـ tags كـ array، و published_at اللي ممكن يبقى NULL للمسودة، و created_at. تدخّل كورسين، التاني من غير سعر ولا tags، فياخد الـ defaults. وتعرضهم. حالات الاختبار في الكومنت.

تمرين

CREATE TABLE courses بالأنواع الصح (bigint identity، text، integer للقروش، char(3)، text[]، timestamptz)، ودخّل node و sql، واعرض السعر بالجنيه و draft.

الحل. identity للـ id. price_cents integer بـ default zero. currency char تلاتة. tags array بـ default فاضي. published_at من غير NOT NULL. والـ SELECT بيقسم على مِيّة point zero، علشان القسمة تطلع كسور مش integer، وبعدين cast لـ numeric عشرة اتنين، علشان رقمين بس بعد العلامة العشرية. نشغّل.

schema.sql
DROP TABLE IF EXISTS courses;
CREATE TABLE courses (
  id           bigint GENERATED ALWAYS AS IDENTITY PRIMARY KEY,
  slug         text NOT NULL,
  title        text NOT NULL,
  price_cents  integer NOT NULL DEFAULT 0,
  currency     char(3) NOT NULL DEFAULT 'EGP',
  tags         text[] NOT NULL DEFAULT '{}',
  published_at timestamptz,
  created_at   timestamptz NOT NULL DEFAULT now()
);

INSERT INTO courses (slug, title, price_cents, tags, published_at)
VALUES ('node', 'Node.js', 19950, ARRAY['node', 'backend'], '2026-01-01 00:00Z');
INSERT INTO courses (slug, title) VALUES ('sql', 'PostgreSQL');

SELECT slug, (price_cents / 100.0)::numeric(10,2) AS price, currency, tags, published_at IS NULL AS draft
FROM courses ORDER BY id;

المخرجات

$ psql -f schema.sql
DROP TABLE
CREATE TABLE
INSERT 0 1
INSERT 0 1
 slug | price  | currency |      tags      | draft 
------+--------+----------+----------------+-------
 node | 199.50 | EGP      | {node,backend} | f
 sql  |   0.00 | EGP      | {}             | t
(2 rows)

node بمِيّة تسعة وتسعين وخمسين قرش، و sql بالـ defaults ومسودة. خد بالك إن الـ slug لسه ممكن يتكرر، والسعر ممكن يبقى بالسالب، ومفيش حاجة بتمنع ده. وده الدرس الجاي: الـ constraints.

03 / دروس المسار (122)
  1. 01أهلًا بيك: يعني إيه backend، والكورس ده ماشي إزاي
  2. 02الملفات والفولدرات والـ terminal: تتحرك على جهازك زي المبرمجين
  3. 03Node وأول برنامج: تشغّل وتقرا رسالة الخطأ
  4. 04القيم والمتغيرات والأنواع: const و let و typeof
  5. 05القرارات والتكرار: if و === والـ truthy والـ loops
  6. 06الـ functions: parameters و return والـ arrow functions والـ scope
  7. 07الـ objects والـ arrays: destructuring و spread و map و filter و reduce
  8. 08JSON والنصوص والتواريخ: اللغة اللي الـ backend بيتكلم بيها
  9. 09الـ callbacks والـ closures وأول لمسة async: setTimeout
  10. 10الـ classes والـ errors: throw و try/catch و stack trace
  11. 11git: تحفَظ كل خطوة وترجعلها، وما تسرّبش أسرارك
  12. 12ESM و CommonJS و package exports: Node بيلاقي الـ modules إزاي
  13. 13الـ Promises و async/await: sequential و parallel والأخطاء والإلغاء
  14. 14الـ event loop والـ microtasks: Node بيعمل كل حاجة بـ thread واحد إزاي
  15. 15الـ Streams والـ Backpressure: ملفات أكبر من الـ memory
  16. 16الـ File System والـ paths: قراية وكتابة صح، ومن غير path traversal
  17. 17الـ Buffers والبيانات الـ binary: الـ bytes من جُوّه
  18. 18Crypto APIs والأسرار: random و hash و HMAC و AES-GCM
  19. 19الـ Worker Threads: شغل CPU تقيل من غير ما توقف الـ server
  20. 20الـ Errors على مستوى الـ process: operational و programmer و crash-only
  21. 21الـ Node test runner والـ debugging: tests من غير مكتبات
  22. 22HTTP من جُوّه: الـ methods والـ status codes والـ headers
  23. 23Express والـ Routing: الـ params والـ query والترتيب والـ Router
  24. 24Express 5: إيه اللي اتغيّر، وإزاي تنقل مشروع قديم
  25. 25الـ Middleware ودورة حياة الـ request جُوّه Express
  26. 26Validation للمدخلات بـ Zod: ما تصدّقش أي حاجة جاية من برة
  27. 27تصنيف الأخطاء و Problem Details: شكل واحد لكل الـ errors
  28. 28الـ CORS والـ Cookies: المتصفح بيحمي المستخدم إزاي
  29. 29رفع الملفات وحدود الحجم: multer من غير ثغرات
  30. 30الـ Realtime: Server-Sent Events و WebSockets
  31. 31OpenAPI والـ API Versioning: عقد مكتوب، وتغيير من غير ما تكسر حد
  32. 32PostgreSQL: الـ DDL وأنواع البيانات الصح لكل عمودانت هنا
  33. 33الـ Constraints: PK و FK و UNIQUE و CHECK — الـ database بتحمي نفسها
  34. 34الـ Normalization والـ ERD: تقسّم البيانات صح من أول يوم
  35. 35الـ JOINs والتجميع: INNER و LEFT و GROUP BY و HAVING و window functions
  36. 36JSONB في PostgreSQL: إمتى تستخدمه، وإزاي تسأله وتعمله index
  37. 37الـ Indexes من جُوّه: B-tree و GIN و BRIN
  38. 38Partial و Covering indexes: indexes أصغر وأسرع
  39. 39الـ Pagination بالـ Keyset: ليه OFFSET بيبطّأ وبيكرر
  40. 40Full Text Search في Postgres: بحث بالكلمات، بالعربي والإنجليزي
  41. 41EXPLAIN ANALYZE والـ Planner: اقرا الـ plan وصلّح الـ query
  42. 42الـ Transactions بـ node-postgres: كله أو ولا حاجة
  43. 43الـ MVCC ومستويات الـ Isolation: transactions كتير في نفس الوقت
  44. 44الـ Locks والـ Deadlocks: مين مستني مين
  45. 45SKIP LOCKED و Job Leasing: Postgres كـ job queue
  46. 46Row Level Security والـ Multi-tenancy: كل عميل يشوف بياناته بس
  47. 47Migrations من غير downtime: expand و backfill و contract
  48. 48الـ Replication والـ Read Replicas: نسخ حية من الـ database
  49. 49الـ Connection Pooling و PgBouncer: connections أقل، requests أكتر
  50. 50الـ Partitioning والـ VACUUM والمراقبة: Postgres على المدى الطويل
  51. 51Redis وأنواع البيانات: strings و hashes و lists و sets و sorted sets
  52. 52Cache-aside والـ TTL: Redis قدام الـ database
  53. 53الـ Cache invalidation والـ Stampede: لما الـ key الشهير يموت
  54. 54Lua والـ Atomicity في Redis: كام أمر كأنهم أمر واحد
  55. 55الـ Rate Limiting في Redis: fixed window و sliding window و token bucket
  56. 56الـ Sessions في Redis: تسجيل دخول تقدر تلغيه في أي وقت
  57. 57Redis Streams والـ Consumer Groups: log بيتوزع على workers
  58. 58Pub/Sub و BullMQ: إشارات بين الـ instances، وطوابير شغل محترمة
  59. 59Redis لما يقع: الـ persistence (RDB و AOF) والـ replication
  60. 60Redis في الإنتاج: الـ ACLs والـ Cluster والمراقبة
  61. 61تخزين الـ Passwords بـ Argon2id: صح من أول مرة
  62. 62Session Fixation والـ Rotation: id جديد مع كل صلاحية جديدة
  63. 63الـ Cookie Flags والـ CSRF: المتصفح بيبعت الـ cookie، فلازم تتأكد مين اللي طلب
  64. 64الـ XSS والـ Content Security Policy: ما تخليش النص يتحوّل لـ code
  65. 65الـ OAuth و OpenID Connect و PKCE: login بـ Google من غير ما تشوف الـ password
  66. 66التأكد من الـ JWT صح: التوقيع والـ claims والـ scopes
  67. 67الـ BOLA و BFLA: الـ token السليم مش معناه إن الطلب مسموح
  68. 68الـ RBAC و ABAC والملكية: policy واحدة بدل ifs متفرقة
  69. 69الـ MFA والـ recovery: التاني factor اللي بجد
  70. 70الـ Passkeys و WebAuthn: login من غير password وضد الـ phishing
  71. 71الـ Threat Modeling بـ STRIDE: فكّر زي المهاجم قبل ما تكتب code
  72. 72الـ SQL Injection والـ Parameterization: الـ data ما تبقاش code
  73. 73الـ SSRF والـ Egress: ما تخليش الـ server بتاعك يزور الشبكة الداخلية
  74. 74الـ Security Headers والـ TLS: كل response يقول للـ browser يحمي المستخدم إزاي
  75. 75توقيع الـ Webhooks والـ Replay: الـ webhook ده جاي فعلًا من Stripe؟
  76. 76تغيير الأسرار والـ HMAC: إزاي تغيّر مفتاح من غير ما كل حاجة تقع
  77. 77سلسلة التوريد والـ SBOM: إنت واثق في ألف package ما تعرفهمش؟
  78. 78الـ Audit والـ Privacy Logs: سجّل مين عمل إيه، من غير ما تسجّل الأسرار
  79. 79اختبار الأمان و OWASP ASVS: الأمن جُوّه الـ CI، مش audit آخر السنة
  80. 80الـ Prototype Pollution والـ Resource DoS: request واحد يخلّي الكل admin أو يوقّع الـ server
  81. 81الـ SLI والـ SLO والـ Error Budget: إمتى تصحّي الـ on-call وإمتى تسيبه نايم
  82. 82الـ Event Loop Delay والـ ELU: لما Node نفسه يتخنق
  83. 83الـ Worker Threads والـ CPU Profiling: الشغل التقيل بره الـ event loop، والوقت راح فين
  84. 84الـ Memory والـ GC والـ Leaks: الـ process اللي بيكبر لحد ما يقع
  85. 85الـ N+1 Queries والـ DataLoader: صفحة واحدة بمِيّتين query
  86. 86الـ HTTP Caching والـ Compression: أسرع request هو اللي ما بيوصلش
  87. 87الـ Load Testing والـ Soak Testing: الـ server بيستحمل قد إيه بجد
  88. 88الـ Concurrency Limits والـ Bulkheads: dependency بطيئة ما توقعش الـ app كله
  89. 89الـ Timeouts والـ Retries والـ Circuit Breakers: إزاي تتعامل مع dependency بطيئة أو واقعة
  90. 90OpenTelemetry والـ Distributed Tracing: الـ request راح فين وضاع وقته فين
  91. 91Docker Layers والـ Build Context: ليه الـ build بياخد دقيقة وفيه الـ .env بتاعك
  92. 92Multi-stage Builds و Non-root: image صغيرة ومن غير root
  93. 93Docker Compose والـ Networks: الـ services بتلاقي بعض إزاي
  94. 94Docker Volumes: الـ data بتتحفَظ فين
  95. 95Healthcheck و Restart و Resource Limits: running مش معناها شغّال
  96. 96BuildKit والـ Build Secrets: الـ token ما يدخلش الـ image
  97. 97Reverse Proxy و TLS: اللي واقف قدام الـ app
  98. 98Multi-arch Images والـ Native Modules: اشتغلت عندي
  99. 99CI/CD و Rollback و Canary: الـ deploy يبقى ممل
  100. 100Kubernetes من الأول: Pods و Deployments و Services و Probes
  101. 101Modular Monolith و DDD: حدود واضحة من غير network
  102. 102Transactional Outbox و Inbox: الـ event ما يضيعش وما يتنفذش مرتين
  103. 103Sagas: عملية واحدة على تلات services من غير transaction واحدة
  104. 104CQRS و Event Sourcing: الـ events هي الحقيقة
  105. 105الـ Queues والـ Brokers: BullMQ و RabbitMQ و Kafka و SQS
  106. 106Realtime على أكتر من instance: Redis pub/sub و presence و resume
  107. 107الـ Object Storage والـ Media: presigned URLs و uploads مباشرة
  108. 108التكامل مع الـ Email والـ Search: retries و webhooks و indexes
  109. 109GraphQL و gRPC في الإنتاج: contracts و DataLoader و limits و deadlines
  110. 110Kafka على أكتر من zone و region: الـ replication والـ ISR والـ acks والـ MirrorMaker والـ failover
  111. 111TypeScript و runtime boundaries: الـ types بتختفي، والـ schemas لأ
  112. 112ORM ولا SQL: query builders و repositories و migrations و transactions
  113. 113الـ Serverless من جُوّه: cold starts و freeze و timeouts و connections
  114. 114الـ Testing Pyramid: unit و integration و e2e على Postgres حقيقية
  115. 115Contract Testing و Property-Based Testing بـ fast-check
  116. 116الـ Payments: idempotency و webhooks و refunds و reconciliation
  117. 117الـ Timezones والـ Internationalization: UTC و DST والـ locales والـ plurals والفلوس
  118. 118الـ Privacy والـ Data Retention: consent و export و erasure و crypto shredding
  119. 119الـ ADRs والـ Feature Flags: القرارات المكتوبة والـ rollout من غير deploy
  120. 120Multi-region active-active: حل الـ conflicts بـ HLC و CRDTs
  121. 121Readiness و Liveness و Startup Probes: الـ pod جاهز ولا عايش؟
  122. 122Incident Runbooks: من الـ alert للـ postmortem