SKIP LOCKED و Job Leasing: Postgres كـ job queue
ليه الـ workers اللي بتاخد «أول job مش خلصانة» بتنفّذ نفس الـ job أكتر من مرة. FOR UPDATE SKIP LOCKED: كل worker ياخد job محدش ماسكها، ومن غير ما يستنى. الـ lease بـ locked_until: worker مات؟ الـ job ترجع لوحدها بعد ما الوقت يخلص. و attempts و backoff و dead letter، وإن التنفيذ at-least-once فالـ handler لازم يبقى idempotent.
نص شرح المعلم والكود الذي كتبه ونتيجة تشغيله، بنفس ترتيب الدرس.
أهلًا بيك. أي backend محتاج مهام في الخلفية: إيميلات، وفواتير، وتحويل فيديوهات. والشغل ده بيتحط في طابور، وفيه workers بتسحب منه. قبل ما تجيب Redis أو RabbitMQ، Postgres نفسه يقدر يبقى طابور محترم، لو عرفت الحيلة. db dot js فيه جدول jobs، وكل job ليها run_at، و locked_until، و attempts، و done_at. وأول محاولة: تلات workers، كل واحد بياخد أول job مش خلصانة. نشغّل.
import { pool, setup } from "./db.js";
await setup(20);
// ❌ كل worker بياخد أول job مش خلصانة
async function worker(name) {
const done = [];
for (;;) {
const { rows } = await pool.query("SELECT id FROM jobs WHERE done_at IS NULL ORDER BY id LIMIT 1");
if (!rows.length) return done;
const id = rows[0].id;
done.push(Number(id));
await pool.query("UPDATE jobs SET done_at = now() WHERE id = $1", [id]);
}
}
const [a, b, c] = await Promise.all(["A", "B", "C"].map(worker));
const all = [...a, ...b, ...c];
console.log("اتنفّذوا:", all.length, "| مكرر:", all.length - new Set(all).size);
await pool.end();المخرجات
$ node main.js اتنفّذوا: 46 | مكرر: 26
عشرين job، بس اشتغلوا أكتر من عشرين مرة، وفيه مكرر. اتنين أو تلاتة workers قروا نفس الـ job في نفس الوقت قبل ما أي واحد يعلّمها done. لو الـ job دي إيميل ترحيب، المستخدم هيستلمه تلات مرات. ولو خصم فلوس، مصيبة. الحل في سطر واحد: FOR UPDATE SKIP LOCKED. FOR UPDATE: اقفل الصف ده. SKIP LOCKED: ولو مقفول، ما تستناش، عدّيه وخد اللي بعده. فكل worker بياخد job محدش ماسكها. وبدل ما نقفل الصف طول وقت الشغل، بنحط lease: locked_until بعد تلاتين تانية، ونزوّد attempts. ودي اسمها claim. نشغّل.
import { pool, setup, sleep } from "./db.js";
await setup(20);
// ✅ claim: خد job مش مقفولة، وحط عليها lease لـ 30 تانية
const CLAIM = `
UPDATE jobs SET locked_until = now() + interval '30 seconds', attempts = attempts + 1
WHERE id = (
SELECT id FROM jobs
WHERE done_at IS NULL AND run_at <= now() AND (locked_until IS NULL OR locked_until < now())
ORDER BY run_at
FOR UPDATE SKIP LOCKED
LIMIT 1
)
RETURNING id, payload`;
async function worker(name) {
const done = [];
for (;;) {
const { rows } = await pool.query(CLAIM);
if (!rows.length) return done;
await sleep(5); // الشغل نفسه
await pool.query("UPDATE jobs SET done_at = now(), locked_until = NULL WHERE id = $1", [rows[0].id]);
done.push(Number(rows[0].id));
}
}
const results = await Promise.all(["A", "B", "C"].map(worker));
const all = results.flat();
console.log("اتنفّذوا:", all.length, "| مكرر:", all.length - new Set(all).size);
console.log("لكل worker:", results.map((r) => r.length).join(" / "));
await pool.end();المخرجات
$ node main.js اتنفّذوا: 20 | مكرر: 0 لكل worker: 7 / 7 / 6
عشرين، وصفر مكرر، والشغل اتوزّع على التلات workers. والـ index اللي على run_at بشرط done_at IS NULL بيخلي الـ claim سريع، حتى لو الجدول فيه ملايين jobs خلصانة. ليه الـ lease بدل ما نسيب الصف مقفول بـ transaction لحد ما الشغل يخلص؟ لأن الـ worker ممكن يموت في النص: crash، أو deploy، أو الـ server اتقفل. نجرّب: worker واحد أخد الـ job بـ lease تلتمية millisecond ومات. worker تاني بيحاول فورًا، وبعدين بعد ما الـ lease يخلص. نشغّل.
import { pool, setup, sleep } from "./db.js";
await setup(1);
const claim = (lease) => pool.query(`
UPDATE jobs SET locked_until = now() + $1::interval, attempts = attempts + 1
WHERE id = (SELECT id FROM jobs WHERE done_at IS NULL AND (locked_until IS NULL OR locked_until < now())
ORDER BY run_at FOR UPDATE SKIP LOCKED LIMIT 1)
RETURNING id, attempts`, [lease]);
// worker 1 أخد الـ job ومات (من غير ما يعلّم done)
console.log("worker1:", (await claim("300 milliseconds")).rows);
console.log("worker2 فورًا:", (await claim("300 milliseconds")).rows, "← مقفولة بالـ lease");
await sleep(400);
console.log("worker2 بعد ما الـ lease خلص:", (await claim("300 milliseconds")).rows);
await pool.end();المخرجات
$ node main.js
worker1: [ { id: '1', attempts: 1 } ]
worker2 فورًا: [] ← مقفولة بالـ lease
worker2 بعد ما الـ lease خلص: [ { id: '1', attempts: 2 } ]worker واحد أخدها، و attempts واحد. worker اتنين فورًا: ولا حاجة، لأن الـ lease لسه شغال. وبعد ما الـ lease خلص: worker اتنين أخدها، و attempts بقت اتنين. يعني الـ job عمرها ما بتضيع. بس خد بالك: لو worker واحد كان خلّص الشغل فعلًا ومات قبل ما يعلّم done، الـ job هتشتغل مرتين. ده اسمه at-least-once، ومعناه إن الـ handler لازم يبقى idempotent: تشغيله مرتين زي مرة. وده ليه درس كامل. التحدي: worker كامل. claim بـ SKIP LOCKED. ولو الـ handler فشل: يرجّع الـ job بعد backoff بيزيد مع كل محاولة. ولو فشل تلات مرات: يتعلّم dead، ودي اسمها dead letter، حد يبص عليها بإيده. والـ worker يخلص لما مفيش مهام. الشكل المطلوب للجدول في الآخر في الكومنت.
worker: claim بـ SKIP LOCKED (من غير dead)، نجاح ← done، فشل ← run_at بعد backoff، وبعد 3 مرات ← dead_at و last_error. اتنين workers واطبع الجدول.
الحل. dead_at عمود جديد. الـ claim بيستبعد الـ dead. في الـ loop: لو مفيش job جاهزة، نشوف فيه حاجة مستنية backoff، ولو مفيش خالص نخلص. نجح: done. فشل: يا dead لو وصلت للحد، يا run_at بعد attempts في خمسين millisecond. نشغّل.
import { pool, setup, sleep } from "./db.js";
await setup(6);
// jobs 3 و 5 بايظين: بيفشلوا كل مرة
const handlers = {
email: async (p) => {
await sleep(5);
if (p.n === 3 || p.n === 5) throw new Error(`smtp refused #${p.n}`);
},
};
const MAX_ATTEMPTS = 3;
await pool.query("ALTER TABLE jobs ADD COLUMN IF NOT EXISTS dead_at timestamptz");
const CLAIM = `
UPDATE jobs SET locked_until = now() + interval '30 seconds', attempts = attempts + 1
WHERE id = (
SELECT id FROM jobs
WHERE done_at IS NULL AND dead_at IS NULL AND run_at <= now()
AND (locked_until IS NULL OR locked_until < now())
ORDER BY run_at FOR UPDATE SKIP LOCKED LIMIT 1
)
RETURNING id, kind, payload, attempts`;
async function worker() {
for (;;) {
const { rows } = await pool.query(CLAIM);
if (!rows.length) {
const waiting = await pool.query("SELECT 1 FROM jobs WHERE done_at IS NULL AND dead_at IS NULL LIMIT 1");
if (!waiting.rows.length) return;
await sleep(30);
continue;
}
const job = rows[0];
try {
await handlers[job.kind](job.payload);
await pool.query("UPDATE jobs SET done_at = now(), locked_until = NULL WHERE id = $1", [job.id]);
} catch (err) {
if (job.attempts >= MAX_ATTEMPTS) {
await pool.query("UPDATE jobs SET dead_at = now(), last_error = $2 WHERE id = $1", [job.id, err.message]);
} else {
await pool.query(
"UPDATE jobs SET run_at = now() + $2 * interval '50 milliseconds', locked_until = NULL, last_error = $3 WHERE id = $1",
[job.id, job.attempts, err.message],
);
}
}
}
}
await Promise.all([worker(), worker()]);
const { rows } = await pool.query(
"SELECT id, attempts, done_at IS NOT NULL AS done, dead_at IS NOT NULL AS dead, last_error FROM jobs ORDER BY id",
);
console.table(rows.map((r) => ({ ...r, id: Number(r.id) })));
await pool.end();المخرجات
$ node main.js ┌─────────┬────┬──────────┬───────┬───────┬───────────────────┐ │ (index) │ id │ attempts │ done │ dead │ last_error │ ├─────────┼────┼──────────┼───────┼───────┼───────────────────┤ │ 0 │ 1 │ 1 │ true │ false │ null │ │ 1 │ 2 │ 1 │ true │ false │ null │ │ 2 │ 3 │ 3 │ false │ true │ 'smtp refused #3' │ │ 3 │ 4 │ 1 │ true │ false │ null │ │ 4 │ 5 │ 3 │ false │ true │ 'smtp refused #5' │ │ 5 │ 6 │ 1 │ true │ false │ null │ └─────────┴────┴──────────┴───────┴───────┴───────────────────┘
الأربعة السليمين: محاولة واحدة و done. وتلاتة وخمسة: تلات محاولات و dead، ومعاهم آخر error. و Postgres فيه كمان LISTEN و NOTIFY: الـ worker ممكن ينام لحد ما حد يضيف job ويصحّيه، بدل ما يسأل كل شوية. الدرس الجاي: الـ Row Level Security، علشان كل tenant يشوف بياناته بس، حتى لو الـ code فيه bug.
03 / دروس المسار (122)
- 01أهلًا بيك: يعني إيه backend، والكورس ده ماشي إزاي
- 02الملفات والفولدرات والـ terminal: تتحرك على جهازك زي المبرمجين
- 03Node وأول برنامج: تشغّل وتقرا رسالة الخطأ
- 04القيم والمتغيرات والأنواع: const و let و typeof
- 05القرارات والتكرار: if و === والـ truthy والـ loops
- 06الـ functions: parameters و return والـ arrow functions والـ scope
- 07الـ objects والـ arrays: destructuring و spread و map و filter و reduce
- 08JSON والنصوص والتواريخ: اللغة اللي الـ backend بيتكلم بيها
- 09الـ callbacks والـ closures وأول لمسة async: setTimeout
- 10الـ classes والـ errors: throw و try/catch و stack trace
- 11git: تحفَظ كل خطوة وترجعلها، وما تسرّبش أسرارك
- 12ESM و CommonJS و package exports: Node بيلاقي الـ modules إزاي
- 13الـ Promises و async/await: sequential و parallel والأخطاء والإلغاء
- 14الـ event loop والـ microtasks: Node بيعمل كل حاجة بـ thread واحد إزاي
- 15الـ Streams والـ Backpressure: ملفات أكبر من الـ memory
- 16الـ File System والـ paths: قراية وكتابة صح، ومن غير path traversal
- 17الـ Buffers والبيانات الـ binary: الـ bytes من جُوّه
- 18Crypto APIs والأسرار: random و hash و HMAC و AES-GCM
- 19الـ Worker Threads: شغل CPU تقيل من غير ما توقف الـ server
- 20الـ Errors على مستوى الـ process: operational و programmer و crash-only
- 21الـ Node test runner والـ debugging: tests من غير مكتبات
- 22HTTP من جُوّه: الـ methods والـ status codes والـ headers
- 23Express والـ Routing: الـ params والـ query والترتيب والـ Router
- 24Express 5: إيه اللي اتغيّر، وإزاي تنقل مشروع قديم
- 25الـ Middleware ودورة حياة الـ request جُوّه Express
- 26Validation للمدخلات بـ Zod: ما تصدّقش أي حاجة جاية من برة
- 27تصنيف الأخطاء و Problem Details: شكل واحد لكل الـ errors
- 28الـ CORS والـ Cookies: المتصفح بيحمي المستخدم إزاي
- 29رفع الملفات وحدود الحجم: multer من غير ثغرات
- 30الـ Realtime: Server-Sent Events و WebSockets
- 31OpenAPI والـ API Versioning: عقد مكتوب، وتغيير من غير ما تكسر حد
- 32PostgreSQL: الـ DDL وأنواع البيانات الصح لكل عمود
- 33الـ Constraints: PK و FK و UNIQUE و CHECK — الـ database بتحمي نفسها
- 34الـ Normalization والـ ERD: تقسّم البيانات صح من أول يوم
- 35الـ JOINs والتجميع: INNER و LEFT و GROUP BY و HAVING و window functions
- 36JSONB في PostgreSQL: إمتى تستخدمه، وإزاي تسأله وتعمله index
- 37الـ Indexes من جُوّه: B-tree و GIN و BRIN
- 38Partial و Covering indexes: indexes أصغر وأسرع
- 39الـ Pagination بالـ Keyset: ليه OFFSET بيبطّأ وبيكرر
- 40Full Text Search في Postgres: بحث بالكلمات، بالعربي والإنجليزي
- 41EXPLAIN ANALYZE والـ Planner: اقرا الـ plan وصلّح الـ query
- 42الـ Transactions بـ node-postgres: كله أو ولا حاجة
- 43الـ MVCC ومستويات الـ Isolation: transactions كتير في نفس الوقت
- 44الـ Locks والـ Deadlocks: مين مستني مين
- 45SKIP LOCKED و Job Leasing: Postgres كـ job queueانت هنا
- 46Row Level Security والـ Multi-tenancy: كل عميل يشوف بياناته بس
- 47Migrations من غير downtime: expand و backfill و contract
- 48الـ Replication والـ Read Replicas: نسخ حية من الـ database
- 49الـ Connection Pooling و PgBouncer: connections أقل، requests أكتر
- 50الـ Partitioning والـ VACUUM والمراقبة: Postgres على المدى الطويل
- 51Redis وأنواع البيانات: strings و hashes و lists و sets و sorted sets
- 52Cache-aside والـ TTL: Redis قدام الـ database
- 53الـ Cache invalidation والـ Stampede: لما الـ key الشهير يموت
- 54Lua والـ Atomicity في Redis: كام أمر كأنهم أمر واحد
- 55الـ Rate Limiting في Redis: fixed window و sliding window و token bucket
- 56الـ Sessions في Redis: تسجيل دخول تقدر تلغيه في أي وقت
- 57Redis Streams والـ Consumer Groups: log بيتوزع على workers
- 58Pub/Sub و BullMQ: إشارات بين الـ instances، وطوابير شغل محترمة
- 59Redis لما يقع: الـ persistence (RDB و AOF) والـ replication
- 60Redis في الإنتاج: الـ ACLs والـ Cluster والمراقبة
- 61تخزين الـ Passwords بـ Argon2id: صح من أول مرة
- 62Session Fixation والـ Rotation: id جديد مع كل صلاحية جديدة
- 63الـ Cookie Flags والـ CSRF: المتصفح بيبعت الـ cookie، فلازم تتأكد مين اللي طلب
- 64الـ XSS والـ Content Security Policy: ما تخليش النص يتحوّل لـ code
- 65الـ OAuth و OpenID Connect و PKCE: login بـ Google من غير ما تشوف الـ password
- 66التأكد من الـ JWT صح: التوقيع والـ claims والـ scopes
- 67الـ BOLA و BFLA: الـ token السليم مش معناه إن الطلب مسموح
- 68الـ RBAC و ABAC والملكية: policy واحدة بدل ifs متفرقة
- 69الـ MFA والـ recovery: التاني factor اللي بجد
- 70الـ Passkeys و WebAuthn: login من غير password وضد الـ phishing
- 71الـ Threat Modeling بـ STRIDE: فكّر زي المهاجم قبل ما تكتب code
- 72الـ SQL Injection والـ Parameterization: الـ data ما تبقاش code
- 73الـ SSRF والـ Egress: ما تخليش الـ server بتاعك يزور الشبكة الداخلية
- 74الـ Security Headers والـ TLS: كل response يقول للـ browser يحمي المستخدم إزاي
- 75توقيع الـ Webhooks والـ Replay: الـ webhook ده جاي فعلًا من Stripe؟
- 76تغيير الأسرار والـ HMAC: إزاي تغيّر مفتاح من غير ما كل حاجة تقع
- 77سلسلة التوريد والـ SBOM: إنت واثق في ألف package ما تعرفهمش؟
- 78الـ Audit والـ Privacy Logs: سجّل مين عمل إيه، من غير ما تسجّل الأسرار
- 79اختبار الأمان و OWASP ASVS: الأمن جُوّه الـ CI، مش audit آخر السنة
- 80الـ Prototype Pollution والـ Resource DoS: request واحد يخلّي الكل admin أو يوقّع الـ server
- 81الـ SLI والـ SLO والـ Error Budget: إمتى تصحّي الـ on-call وإمتى تسيبه نايم
- 82الـ Event Loop Delay والـ ELU: لما Node نفسه يتخنق
- 83الـ Worker Threads والـ CPU Profiling: الشغل التقيل بره الـ event loop، والوقت راح فين
- 84الـ Memory والـ GC والـ Leaks: الـ process اللي بيكبر لحد ما يقع
- 85الـ N+1 Queries والـ DataLoader: صفحة واحدة بمِيّتين query
- 86الـ HTTP Caching والـ Compression: أسرع request هو اللي ما بيوصلش
- 87الـ Load Testing والـ Soak Testing: الـ server بيستحمل قد إيه بجد
- 88الـ Concurrency Limits والـ Bulkheads: dependency بطيئة ما توقعش الـ app كله
- 89الـ Timeouts والـ Retries والـ Circuit Breakers: إزاي تتعامل مع dependency بطيئة أو واقعة
- 90OpenTelemetry والـ Distributed Tracing: الـ request راح فين وضاع وقته فين
- 91Docker Layers والـ Build Context: ليه الـ build بياخد دقيقة وفيه الـ .env بتاعك
- 92Multi-stage Builds و Non-root: image صغيرة ومن غير root
- 93Docker Compose والـ Networks: الـ services بتلاقي بعض إزاي
- 94Docker Volumes: الـ data بتتحفَظ فين
- 95Healthcheck و Restart و Resource Limits: running مش معناها شغّال
- 96BuildKit والـ Build Secrets: الـ token ما يدخلش الـ image
- 97Reverse Proxy و TLS: اللي واقف قدام الـ app
- 98Multi-arch Images والـ Native Modules: اشتغلت عندي
- 99CI/CD و Rollback و Canary: الـ deploy يبقى ممل
- 100Kubernetes من الأول: Pods و Deployments و Services و Probes
- 101Modular Monolith و DDD: حدود واضحة من غير network
- 102Transactional Outbox و Inbox: الـ event ما يضيعش وما يتنفذش مرتين
- 103Sagas: عملية واحدة على تلات services من غير transaction واحدة
- 104CQRS و Event Sourcing: الـ events هي الحقيقة
- 105الـ Queues والـ Brokers: BullMQ و RabbitMQ و Kafka و SQS
- 106Realtime على أكتر من instance: Redis pub/sub و presence و resume
- 107الـ Object Storage والـ Media: presigned URLs و uploads مباشرة
- 108التكامل مع الـ Email والـ Search: retries و webhooks و indexes
- 109GraphQL و gRPC في الإنتاج: contracts و DataLoader و limits و deadlines
- 110Kafka على أكتر من zone و region: الـ replication والـ ISR والـ acks والـ MirrorMaker والـ failover
- 111TypeScript و runtime boundaries: الـ types بتختفي، والـ schemas لأ
- 112ORM ولا SQL: query builders و repositories و migrations و transactions
- 113الـ Serverless من جُوّه: cold starts و freeze و timeouts و connections
- 114الـ Testing Pyramid: unit و integration و e2e على Postgres حقيقية
- 115Contract Testing و Property-Based Testing بـ fast-check
- 116الـ Payments: idempotency و webhooks و refunds و reconciliation
- 117الـ Timezones والـ Internationalization: UTC و DST والـ locales والـ plurals والفلوس
- 118الـ Privacy والـ Data Retention: consent و export و erasure و crypto shredding
- 119الـ ADRs والـ Feature Flags: القرارات المكتوبة والـ rollout من غير deploy
- 120Multi-region active-active: حل الـ conflicts بـ HLC و CRDTs
- 121Readiness و Liveness و Startup Probes: الـ pod جاهز ولا عايش؟
- 122Incident Runbooks: من الـ alert للـ postmortem