الـ Timeouts والـ Retries والـ Circuit Breakers: إزاي تتعامل مع dependency بطيئة أو واقعة

جارٍ التحميل…

01 / ملخص الدرس

الـ Timeouts والـ Retries والـ Circuit Breakers: إزاي تتعامل مع dependency بطيئة أو واقعة

service الأسعار بطّأت، فكل request استنى تلات تواني، ولما وقعت، الـ server ضربها تمانين مرة بدل عشرين. بنفهم الـ timeouts والـ deadlines، والـ retries بـ exponential backoff و jitter وإمتى ما تعيدش، والـ retry storms والـ retry budgets، والـ circuit breaker بحالاته التلاتة، والـ fallbacks. والتحدي: resilience.js قصاد تمنتاشر حالة.

02 / شرح الدرس مكتوبًا

نص شرح المعلم والكود الذي كتبه ونتيجة تشغيله، بنفس ترتيب الدرس.

أهلًا بيك. في الدرس اللي فات حطينا حد لعدد الشغل اللي شغّال في نفس الوقت. بس لو dependency بقت بطيئة أوي، الـ slots هتفضل محجوزة مستنياها. النهارده هنتعلم إزاي ما نستناش للأبد، وإزاي نعيد صح، وإزاي نبطّل نكلّم حاجة واقعة. upstream dot js: service الأسعار اللي بنعتمد عليها، شغّالة على port أربعة آلاف. ليها أربع حالات بنغيّرها من بره: ok. flaky: واحدة تنجح وواحدة ترجّع five oh three. slow: بتستنى تلات تواني قبل ما ترد. down: بترجّع five hundred على طول. وبتعد هي اتضربت كام مرة. server dot js: route اسمه product بيجيب السعر من غير timeout، ولو فشل بيعيد تلات مرات على طول. وده اللي ناس كتير بتكتبه. و load dot js بيعدّي على خمس مراحل. نشغّل.

load.js
// load.js: خمس مراحل: ok، و flaky، و slow، و down، و ok تاني. كل مرحلة: الـ statuses، والـ latency، والـ upstream اتضرب كام مرة
const B = "http://localhost:3000", UP = "http://localhost:4000";
const hits = async () => (await (await fetch(`${UP}/hits`)).json()).hits;
const hit = async (i) => { const s = performance.now(); const r = await fetch(`${B}/product?sku=${i}`); const b = await r.json(); return { status: r.status, ms: performance.now() - s, err: b.error ?? (b.stale ? "stale" : undefined) }; };

async function phase(mode, n, parallel, waitMs = 0) {
  await new Promise((r) => setTimeout(r, waitMs));
  await fetch(`${UP}/mode?m=${mode}`);
  const h0 = await hits(), s = performance.now();
  const rs = parallel ? await Promise.all(Array.from({ length: n }, (_, i) => hit(i))) : [];
  if (!parallel) for (let i = 0; i < n; i++) rs.push(await hit(i));
  const by = {};
  for (const r of rs) { const k = r.err ? `${r.status} ${r.err}` : r.status; by[k] = (by[k] ?? 0) + 1; }
  const ms = rs.map((r) => r.ms).sort((a, b) => a - b);
  console.log(`${mode.padEnd(5)} | ${JSON.stringify(by)} | p50 ${ms[Math.floor(n / 2)].toFixed(0)}ms، max ${ms.at(-1).toFixed(0)}ms | المرحلة ${(performance.now() - s).toFixed(0)}ms | upstream اتضرب ${(await hits()) - h0} مرة`);
}

await phase("ok", 10, false);
await phase("flaky", 10, false);
await phase("slow", 5, true);
await phase("down", 20, false, 1100); // بعد أكتر من تانية: الـ breaker هيجرّب تاني
await phase("ok", 10, false, 1100); // الـ upstream رجع

المخرجات

$ node server.js & S=$!; sleep 1; node load.js; kill $S
on 3000
ok    | {"200":10} | p50 4ms، max 62ms | المرحلة 97ms | upstream اتضرب 10 مرة
flaky | {"200":10} | p50 2ms، max 4ms | المرحلة 25ms | upstream اتضرب 19 مرة
slow  | {"200":5} | p50 3005ms، max 3006ms | المرحلة 3008ms | upstream اتضرب 5 مرة
down  | {"502 UPSTREAM":20} | p50 4ms، max 8ms | المرحلة 92ms | upstream اتضرب 80 مرة
ok    | {"200":10} | p50 2ms، max 3ms | المرحلة 19ms | upstream اتضرب 10 مرة

ok: كله تمام. flaky: كله نجح، لأن الـ retry غطّى على الفشل. يعني الـ retry مفيد فعلًا. slow: كل request استنى تلات تواني. خمسة هنا بس، بس في الحقيقة مئات، وكل واحد حاجز slot و connection و memory، والـ user قفل الصفحة من بدري. down: كل الـ requests فشلت، والـ upstream اتضرب تمانين مرة بدل عشرين. يعني الـ service وقعت، وإحنا بنضربها أربع أضعاف الـ traffic. ولو هي بتحاول تقوم، إحنا بنوقّعها تاني. تلات مشاكل: مفيش timeout. الـ retry على طول، من غير ما يستنى. وبنفضل نكلّم service واقعة.

أول حاجة: timeout لكل call بتطلع بره الـ process. أي call من غير timeout، معناها إنك موافق تستنى للأبد. والـ default في حاجات كتير مفيش timeout، أو timeout طويل أوي. الـ timeout لازم يلغي الشغل فعلًا، مش بس يرجّع error ويسيب الـ request شغّال. في fetch ده بيتعمل بـ AbortController. اختار الرقم من الـ latency الحقيقية: زي أعلى شوية من الـ p99 بتاع الـ dependency. والأحسن deadline: الـ request كله ليه وقت، زي تانية، وكل call جُوّاه بياخد من اللي فاضل. ولو الوقت خلص، ما تبدأش call جديدة أصلًا. وفي gRPC ده موجود جاهز، والـ deadline بيتبعت للـ service اللي بعدك.

تاني حاجة: الـ retry الصح. بس على الأخطاء المؤقتة: timeout، و network error، و five oh three، و four two nine. أما four hundred أو four oh four؟ الغلط عندك، والإعادة مش هتغيّر حاجة. بس على العمليات اللي ينفع تتعاد: GET آمن. أما POST بيدفع فلوس؟ لو الـ timeout حصل بعد ما الدفع تم، الإعادة هتدفع مرتين. فلازم idempotency key، زي ما عملنا في درس الـ idempotency. استنى بين المحاولات، والوقت يتضاعف: مِيّة، وبعدين مِيّتين، وبعدين أربعمية. ده اسمه exponential backoff. وضيف jitter: رقم عشوائي. ليه؟ لو ألف client فشلوا في نفس الوقت واستنوا نفس المدة بالضبط، هيرجعوا كلهم في نفس الوقت ويوقّعوها تاني. الـ full jitter: رقم عشوائي بين صفر والسقف. ولو الـ response فيه Retry-After، احترمه.

وخلي بالك من الـ retry storm. تخيّل تلات layers: الـ gateway بيعيد تلات مرات، والـ service بتاعتك بتعيد تلات مرات، والـ client بتاعها بيعيد تلات مرات. لو الـ database بطّأت، كل request من الـ user بيبقى سبعة وعشرين request على الـ database. وفي أسوأ وقت ممكن. الحل: الـ retry في layer واحدة بس، غالبًا اللي أقرب للمشكلة. retry budget: الـ retries ما تعدّيش نسبة، زي عشرة في المِيّة من الـ requests. لو الفشل أكتر من كده، يبقى المشكلة مش مؤقتة، والإعادة بتضر. ومع الـ retry لازم الـ timeout الكلي يكفّي: تلات محاولات كل واحدة تلتمية ملي تانية، يعني حوالي تانية.

تالت حاجة: الـ circuit breaker. زي القاطع اللي في الكهربا بتاعة البيت. ليه تلات حالات: CLOSED: الطبيعي، الـ calls بتعدّي، وبنعد الفشل اللي ورا بعض. لو الفشل وصل حد معين، زي خمسة، يبقى OPEN: أي call بترجع error على طول، من غير ما نكلّم الـ service خالص. ده بيدّيها فرصة تقوم، وبيخلّي الـ users ياخدوا رد في ملي تانية بدل تانية. بعد وقت معين يبقى HALF_OPEN: بنسيب call واحدة بس تجرّب. لو نجحت، نرجع CLOSED. لو فشلت، نرجع OPEN ونستنى تاني. وفي الـ production بيبقى أشطر شوية: بيحسب نسبة الفشل في window، زي خمسين في المِيّة في آخر عشر تواني، بدل العد ورا بعض. ومكتبة opossum مشهورة في Node. وبعض الـ service meshes زي Envoy بتعمل ده بره الـ app. ورابع حاجة: الـ fallback. لما الـ call تفشل، تعمل إيه؟ آخر قيمة نجحت، من cache، وتقول إنها stale. ده كويس للأسعار المعروضة، أو الـ recommendations، أو الـ profile. default معقول، زي recommendations عامة. تخفي جزء من الصفحة. أو ترجّع five oh three بسرعة مع Retry-After. بس خلي بالك: فيه حاجات ما ينفعش يبقى ليها fallback. الدفع نفسه ما ينفعش تقول اتدفع وهو ما اتدفعش. والسعر وقت الـ checkout لازم يبقى الحقيقي. server dot js الجديد: كل call بتعدّي على breaker، وجُوّاه retry مرتين، وكل محاولة بـ timeout تلتمية ملي تانية. ولو فشل، آخر سعر نعرفه لنفس الـ sku، أو five oh three. التحدي: اكتب resilience dot js. التفاصيل في الكومنت، و test dot js فيه تمنتاشر حالة.

تمرين

resilience.js: withTimeout بـ AbortController، و isRetryable، و backoff بـ full jitter، و retry بيعيد بس على الأخطاء المؤقتة، و createBreaker بحالات CLOSED و OPEN و HALF_OPEN ومحاولة تجربة واحدة.

الحل. withTimeout: Promise.race بين الشغل والـ timer، ولما الـ timer يضرب بنعمل abort، فالـ fetch نفسه بيتلغي ويسيب الـ connection. retry: loop، ولو آخر محاولة أو الـ error مش مؤقت نرميه، غير كده نستنى backoff. الـ breaker: أول حاجة نشوف لو OPEN، ولو الوقت عدّى نخليه HALF_OPEN. ولو فيه تجربة شغّالة، نرفض. وبعد الـ call: نجاح يرجّع CLOSED، وفشل في التجربة يرجّع OPEN، وفشل عادي يزوّد العداد. والترتيب في الـ server مهم: الـ breaker بره الـ retry. يعني الـ request اللي فشل بعد كل محاولاته بيتحسب فشلة واحدة. نشغّل load dot js تاني.

resilience.js
// resilience.js: timeout بـ AbortController، و retry بـ exponential backoff و full jitter، و circuit breaker
export class ResilienceError extends Error {
  constructor(code) { super(code); this.code = code; }
}

export function withTimeout(fn, ms) {
  const ac = new AbortController();
  let timer;
  const timeout = new Promise((_, reject) => {
    timer = setTimeout(() => { const e = new ResilienceError("TIMEOUT"); ac.abort(e); reject(e); }, ms);
  });
  return Promise.race([Promise.resolve().then(() => fn(ac.signal)), timeout]).finally(() => clearTimeout(timer));
}

// timeout، و 429، و 5xx، و network error (fetch بيرمي TypeError) ← نعيد. 4xx ← لأ، الغلط عندنا
export const isRetryable = (e) => e?.code === "TIMEOUT" || e?.status === 429 || e?.status >= 500 || e instanceof TypeError;

// full jitter: رقم عشوائي بين صفر والسقف، والسقف بيتضاعف مع كل محاولة لحد maxMs
export const backoff = (attempt, { baseMs = 100, maxMs = 1000, rand = Math.random } = {}) =>
  Math.round(rand() * Math.min(maxMs, baseMs * 2 ** attempt));

export async function retry(fn, { retries = 2, baseMs = 100, maxMs = 1000, retryIf = isRetryable, rand = Math.random, sleep = (ms) => new Promise((r) => setTimeout(r, ms)) } = {}) {
  for (let attempt = 0; ; attempt++) {
    try {
      return await fn(attempt);
    } catch (e) {
      if (attempt >= retries || !retryIf(e)) throw e;
      await sleep(backoff(attempt, { baseMs, maxMs, rand }));
    }
  }
}

export function createBreaker({ failureThreshold = 5, resetMs = 1000, isFailure = isRetryable, now = Date.now } = {}) {
  let state = "CLOSED", failures = 0, openedAt = 0, trialInFlight = false;
  const open = () => { state = "OPEN"; openedAt = now(); };

  async function run(fn) {
    if (state === "OPEN") {
      if (now() - openedAt < resetMs) throw new ResilienceError("CIRCUIT_OPEN"); // fail fast من غير ما نكلّمه
      state = "HALF_OPEN";
    }
    const isTrial = state === "HALF_OPEN";
    if (isTrial) {
      if (trialInFlight) throw new ResilienceError("CIRCUIT_OPEN"); // محاولة تجربة واحدة بس
      trialInFlight = true;
    }
    try {
      const v = await fn();
      if (isTrial || state === "CLOSED") { state = "CLOSED"; failures = 0; }
      return v;
    } catch (e) {
      if (!isFailure(e)) { if (isTrial) { state = "CLOSED"; failures = 0; } }
      else if (isTrial) open();
      else if (state === "CLOSED" && ++failures >= failureThreshold) open();
      throw e;
    } finally {
      if (isTrial) trialInFlight = false;
    }
  }
  return { run, stats: () => ({ state, failures }) };
}

المخرجات

$ node server.js & S=$!; sleep 1; node load.js; kill $S
on 3000
ok    | {"200":10} | p50 4ms، max 63ms | المرحلة 95ms | upstream اتضرب 10 مرة
flaky | {"200":10} | p50 23ms، max 50ms | المرحلة 250ms | upstream اتضرب 19 مرة
slow  | {"200 stale":5} | p50 964ms، max 1009ms | المرحلة 1010ms | upstream اتضرب 15 مرة
down  | {"200 stale":10,"503 CIRCUIT_OPEN":10} | p50 1ms، max 34ms | المرحلة 50ms | upstream اتضرب 3 مرة
ok    | {"200":10} | p50 1ms، max 3ms | المرحلة 15ms | upstream اتضرب 10 مرة

flaky: كله نجح برضه، بس الـ latency زادت شوية علشان الـ backoff. slow: كل واحد خد حوالي تانية بدل تلاتة: تلات محاولات كل واحدة تلتمية ملي تانية، وبعدين السعر القديم stale. وخلي بالك إن الـ upstream اتضرب خمستاشر مرة بدل خمسة. ده تمن الـ retry على الـ timeout، وعلشان كده الـ retry budget مهم. والخمس فشلات فتحوا الـ breaker. down: بعد ما الـ resetMs عدّى، أول request كان التجربة، وفشل، فالـ breaker رجع OPEN. والباقي اترفض على طول. الـ upstream اتضرب تلات مرات بس بدل تمانين، والـ users خدوا رد في ملي تانية: stale للي ليه سعر قديم، و five oh three للباقي. ok تاني: التجربة نجحت، والـ breaker رجع CLOSED. ونشغّل test dot js.

resilience.js

المخرجات

$ node server.js & S=$!; sleep 1; node test.js; kill $S
on 3000
✅ withTimeout: سريع ← القيمة 
✅ withTimeout: بطيء ← TIMEOUT بعد حوالي خمسين ms، والـ signal اتعمله abort 51ms
✅ isRetryable: TIMEOUT و 503 و 429 و TypeError آه، و 400 و 404 لأ 
✅ backoff: السقف بيتضاعف لحد maxMs 
✅ backoff: full jitter ← rand في السقف 
✅ retry: فشل مرتين ونجح في التالتة، و sleep مِيّة ومِيّتين 100,200
✅ retry: 400 ← مفيش retry، call واحدة 
✅ retry: بيستسلم بعد retries + واحد، وبيرمي آخر error 
✅ breaker: نجاح في النص بيصفّر العد ← لسه CLOSED {"state":"CLOSED","failures":2}
✅ breaker: تالت فشل ورا بعض ← OPEN، والـ call اللي بعده CIRCUIT_OPEN من غير ما fn تشتغل 
✅ breaker: بعد resetMs ← HALF_OPEN بمحاولة واحدة، والتانية CIRCUIT_OPEN 
✅ breaker: التجربة نجحت ← CLOSED 
✅ breaker: التجربة فشلت ← OPEN تاني، والعداد بيبدأ من جديد 
✅ ok ← 200 بالسعر 
✅ slow ← في أقل من تانية ونص: آخر سعر stale، أو 503 لو مفيش 1032ms
✅ down: عشرين request ← الـ upstream اتضرب أقل من عشرين مرة، والآخرين CIRCUIT_OPEN بسرعة 9 hits
✅ الـ 503 فيه Retry-After 
✅ الـ upstream رجع وعدّى resetMs ← 200 والـ breaker CLOSED {"state":"CLOSED","failures":0}

18/18

كله نجح. كده خلصنا الـ resilience. بس لما حاجة تقع في الـ production، وعندك request عدّى على تلات services، إزاي تعرف الوقت راح فين؟ الدرس الجاي: OpenTelemetry. traces و spans، والـ context اللي بيتنقل بين الـ services، وإزاي تربط الـ logs والـ metrics بالـ trace.

server.js
// server.js: كل call للـ upstream: breaker ← retry ← timeout. ولو فشل: آخر سعر نعرفه، أو 503 بسرعة
import express from "express";
import "./upstream.js";
import { withTimeout, retry, createBreaker } from "./resilience.js";

const UP = "http://localhost:4000";
const breaker = createBreaker({ failureThreshold: 5, resetMs: 1000 });
const lastGood = new Map(); // fallback: آخر سعر نجح لكل sku

const getPrice = (sku) => (signal) =>
  fetch(`${UP}/price?sku=${sku}`, { signal }).then(async (r) => {
    if (!r.ok) throw Object.assign(new Error(`upstream ${r.status}`), { status: r.status });
    return r.json();
  });

const app = express();
app.get("/product", async (req, res) => {
  const sku = req.query.sku;
  try {
    const p = await breaker.run(() => retry(() => withTimeout(getPrice(sku), 300), { retries: 2, baseMs: 50, maxMs: 400 }));
    lastGood.set(sku, p);
    res.json(p);
  } catch (e) {
    if (lastGood.has(sku)) return res.json({ ...lastGood.get(sku), stale: true });
    res.set("Retry-After", "1").status(503).json({ error: e.code ?? "UPSTREAM" });
  }
});
app.get("/stats", (req, res) => res.json(breaker.stats()));
app.listen(3000, () => console.log("on 3000"));
upstream.js
// upstream.js: service الأسعار اللي إحنا معتمدين عليها، على port أربعة آلاف. الـ mode بيتغير من بره
import express from "express";

let mode = "ok", hits = 0;
const sleep = (ms) => new Promise((r) => setTimeout(r, ms));
const up = express();
up.get("/price", async (req, res) => {
  hits++;
  if (mode === "slow") await sleep(3000); // الـ service مش واقعة، بس بطيئة أوي
  if (mode === "down") return res.status(500).json({ error: "boom" });
  if (mode === "flaky" && hits % 2 === 0) return res.status(503).json({ error: "busy" }); // واحدة آه وواحدة لأ
  res.json({ sku: req.query.sku, price: 100 });
});
up.get("/mode", (req, res) => { mode = req.query.m; res.json({ mode }); });
up.get("/hits", (req, res) => res.json({ hits }));
up.listen(4000);
test.js
import { ResilienceError, withTimeout, isRetryable, backoff, retry, createBreaker } from "./resilience.js";

let ok = 0, all = 0;
const check = (name, cond, extra = "") => { all++; if (cond) ok++; console.log(cond ? "✅" : "❌", name, extra); };
const sleep = (ms) => new Promise((r) => setTimeout(r, ms));
const err = (p) => p.then(() => null, (e) => e);
const B = "http://localhost:3000", UP = "http://localhost:4000";
const httpErr = (status) => Object.assign(new Error(`status ${status}`), { status });

// withTimeout
check("withTimeout: سريع ← القيمة", (await withTimeout(async () => "تمام", 100)) === "تمام");
let sig;
const t0 = performance.now();
const te = await err(withTimeout((signal) => { sig = signal; return sleep(500); }, 50));
const tookMs = performance.now() - t0;
check("withTimeout: بطيء ← TIMEOUT بعد حوالي خمسين ms، والـ signal اتعمله abort", te instanceof ResilienceError && te.code === "TIMEOUT" && tookMs < 150 && sig.aborted, `${tookMs.toFixed(0)}ms`);

// isRetryable و backoff
check("isRetryable: TIMEOUT و 503 و 429 و TypeError آه، و 400 و 404 لأ",
  isRetryable(new ResilienceError("TIMEOUT")) && isRetryable(httpErr(503)) && isRetryable(httpErr(429)) && isRetryable(new TypeError("fetch failed")) && !isRetryable(httpErr(400)) && !isRetryable(httpErr(404)));
const one = () => 1, half = () => 0.5;
check("backoff: السقف بيتضاعف لحد maxMs", [0, 1, 2, 3, 4].map((a) => backoff(a, { baseMs: 100, maxMs: 1000, rand: one })).join() === "100,200,400,800,1000");
check("backoff: full jitter ← rand في السقف", backoff(2, { baseMs: 100, maxMs: 1000, rand: half }) === 200 && backoff(3, { baseMs: 100, maxMs: 1000, rand: () => 0 }) === 0);

// retry
{
  const slept = [];
  let calls = 0;
  const v = await retry(async (attempt) => { calls++; if (attempt < 2) throw httpErr(503); return "نجح"; }, { retries: 3, baseMs: 100, rand: one, sleep: async (ms) => slept.push(ms) });
  check("retry: فشل مرتين ونجح في التالتة، و sleep مِيّة ومِيّتين", v === "نجح" && calls === 3 && slept.join() === "100,200", slept.join());
  calls = 0;
  const e = await err(retry(async () => { calls++; throw httpErr(400); }, { retries: 3, sleep: async () => {} }));
  check("retry: 400 ← مفيش retry، call واحدة", e?.status === 400 && calls === 1);
  calls = 0;
  const e2 = await err(retry(async () => { calls++; throw httpErr(500 + calls); }, { retries: 2, sleep: async () => {} }));
  check("retry: بيستسلم بعد retries + واحد، وبيرمي آخر error", calls === 3 && e2?.status === 503);
}

// breaker بساعة وهمية
{
  let now = 0;
  const b = createBreaker({ failureThreshold: 3, resetMs: 1000, now: () => now });
  const fail = () => Promise.reject(httpErr(500));
  for (const f of [fail, fail, () => "تمام", fail, fail]) await err(b.run(f));
  check("breaker: نجاح في النص بيصفّر العد ← لسه CLOSED", b.stats().state === "CLOSED" && b.stats().failures === 2, JSON.stringify(b.stats()));
  await err(b.run(fail));
  let called = false;
  const oe = await err(b.run(() => { called = true; }));
  check("brea
…
03 / دروس المسار (122)
  1. 01أهلًا بيك: يعني إيه backend، والكورس ده ماشي إزاي
  2. 02الملفات والفولدرات والـ terminal: تتحرك على جهازك زي المبرمجين
  3. 03Node وأول برنامج: تشغّل وتقرا رسالة الخطأ
  4. 04القيم والمتغيرات والأنواع: const و let و typeof
  5. 05القرارات والتكرار: if و === والـ truthy والـ loops
  6. 06الـ functions: parameters و return والـ arrow functions والـ scope
  7. 07الـ objects والـ arrays: destructuring و spread و map و filter و reduce
  8. 08JSON والنصوص والتواريخ: اللغة اللي الـ backend بيتكلم بيها
  9. 09الـ callbacks والـ closures وأول لمسة async: setTimeout
  10. 10الـ classes والـ errors: throw و try/catch و stack trace
  11. 11git: تحفَظ كل خطوة وترجعلها، وما تسرّبش أسرارك
  12. 12ESM و CommonJS و package exports: Node بيلاقي الـ modules إزاي
  13. 13الـ Promises و async/await: sequential و parallel والأخطاء والإلغاء
  14. 14الـ event loop والـ microtasks: Node بيعمل كل حاجة بـ thread واحد إزاي
  15. 15الـ Streams والـ Backpressure: ملفات أكبر من الـ memory
  16. 16الـ File System والـ paths: قراية وكتابة صح، ومن غير path traversal
  17. 17الـ Buffers والبيانات الـ binary: الـ bytes من جُوّه
  18. 18Crypto APIs والأسرار: random و hash و HMAC و AES-GCM
  19. 19الـ Worker Threads: شغل CPU تقيل من غير ما توقف الـ server
  20. 20الـ Errors على مستوى الـ process: operational و programmer و crash-only
  21. 21الـ Node test runner والـ debugging: tests من غير مكتبات
  22. 22HTTP من جُوّه: الـ methods والـ status codes والـ headers
  23. 23Express والـ Routing: الـ params والـ query والترتيب والـ Router
  24. 24Express 5: إيه اللي اتغيّر، وإزاي تنقل مشروع قديم
  25. 25الـ Middleware ودورة حياة الـ request جُوّه Express
  26. 26Validation للمدخلات بـ Zod: ما تصدّقش أي حاجة جاية من برة
  27. 27تصنيف الأخطاء و Problem Details: شكل واحد لكل الـ errors
  28. 28الـ CORS والـ Cookies: المتصفح بيحمي المستخدم إزاي
  29. 29رفع الملفات وحدود الحجم: multer من غير ثغرات
  30. 30الـ Realtime: Server-Sent Events و WebSockets
  31. 31OpenAPI والـ API Versioning: عقد مكتوب، وتغيير من غير ما تكسر حد
  32. 32PostgreSQL: الـ DDL وأنواع البيانات الصح لكل عمود
  33. 33الـ Constraints: PK و FK و UNIQUE و CHECK — الـ database بتحمي نفسها
  34. 34الـ Normalization والـ ERD: تقسّم البيانات صح من أول يوم
  35. 35الـ JOINs والتجميع: INNER و LEFT و GROUP BY و HAVING و window functions
  36. 36JSONB في PostgreSQL: إمتى تستخدمه، وإزاي تسأله وتعمله index
  37. 37الـ Indexes من جُوّه: B-tree و GIN و BRIN
  38. 38Partial و Covering indexes: indexes أصغر وأسرع
  39. 39الـ Pagination بالـ Keyset: ليه OFFSET بيبطّأ وبيكرر
  40. 40Full Text Search في Postgres: بحث بالكلمات، بالعربي والإنجليزي
  41. 41EXPLAIN ANALYZE والـ Planner: اقرا الـ plan وصلّح الـ query
  42. 42الـ Transactions بـ node-postgres: كله أو ولا حاجة
  43. 43الـ MVCC ومستويات الـ Isolation: transactions كتير في نفس الوقت
  44. 44الـ Locks والـ Deadlocks: مين مستني مين
  45. 45SKIP LOCKED و Job Leasing: Postgres كـ job queue
  46. 46Row Level Security والـ Multi-tenancy: كل عميل يشوف بياناته بس
  47. 47Migrations من غير downtime: expand و backfill و contract
  48. 48الـ Replication والـ Read Replicas: نسخ حية من الـ database
  49. 49الـ Connection Pooling و PgBouncer: connections أقل، requests أكتر
  50. 50الـ Partitioning والـ VACUUM والمراقبة: Postgres على المدى الطويل
  51. 51Redis وأنواع البيانات: strings و hashes و lists و sets و sorted sets
  52. 52Cache-aside والـ TTL: Redis قدام الـ database
  53. 53الـ Cache invalidation والـ Stampede: لما الـ key الشهير يموت
  54. 54Lua والـ Atomicity في Redis: كام أمر كأنهم أمر واحد
  55. 55الـ Rate Limiting في Redis: fixed window و sliding window و token bucket
  56. 56الـ Sessions في Redis: تسجيل دخول تقدر تلغيه في أي وقت
  57. 57Redis Streams والـ Consumer Groups: log بيتوزع على workers
  58. 58Pub/Sub و BullMQ: إشارات بين الـ instances، وطوابير شغل محترمة
  59. 59Redis لما يقع: الـ persistence (RDB و AOF) والـ replication
  60. 60Redis في الإنتاج: الـ ACLs والـ Cluster والمراقبة
  61. 61تخزين الـ Passwords بـ Argon2id: صح من أول مرة
  62. 62Session Fixation والـ Rotation: id جديد مع كل صلاحية جديدة
  63. 63الـ Cookie Flags والـ CSRF: المتصفح بيبعت الـ cookie، فلازم تتأكد مين اللي طلب
  64. 64الـ XSS والـ Content Security Policy: ما تخليش النص يتحوّل لـ code
  65. 65الـ OAuth و OpenID Connect و PKCE: login بـ Google من غير ما تشوف الـ password
  66. 66التأكد من الـ JWT صح: التوقيع والـ claims والـ scopes
  67. 67الـ BOLA و BFLA: الـ token السليم مش معناه إن الطلب مسموح
  68. 68الـ RBAC و ABAC والملكية: policy واحدة بدل ifs متفرقة
  69. 69الـ MFA والـ recovery: التاني factor اللي بجد
  70. 70الـ Passkeys و WebAuthn: login من غير password وضد الـ phishing
  71. 71الـ Threat Modeling بـ STRIDE: فكّر زي المهاجم قبل ما تكتب code
  72. 72الـ SQL Injection والـ Parameterization: الـ data ما تبقاش code
  73. 73الـ SSRF والـ Egress: ما تخليش الـ server بتاعك يزور الشبكة الداخلية
  74. 74الـ Security Headers والـ TLS: كل response يقول للـ browser يحمي المستخدم إزاي
  75. 75توقيع الـ Webhooks والـ Replay: الـ webhook ده جاي فعلًا من Stripe؟
  76. 76تغيير الأسرار والـ HMAC: إزاي تغيّر مفتاح من غير ما كل حاجة تقع
  77. 77سلسلة التوريد والـ SBOM: إنت واثق في ألف package ما تعرفهمش؟
  78. 78الـ Audit والـ Privacy Logs: سجّل مين عمل إيه، من غير ما تسجّل الأسرار
  79. 79اختبار الأمان و OWASP ASVS: الأمن جُوّه الـ CI، مش audit آخر السنة
  80. 80الـ Prototype Pollution والـ Resource DoS: request واحد يخلّي الكل admin أو يوقّع الـ server
  81. 81الـ SLI والـ SLO والـ Error Budget: إمتى تصحّي الـ on-call وإمتى تسيبه نايم
  82. 82الـ Event Loop Delay والـ ELU: لما Node نفسه يتخنق
  83. 83الـ Worker Threads والـ CPU Profiling: الشغل التقيل بره الـ event loop، والوقت راح فين
  84. 84الـ Memory والـ GC والـ Leaks: الـ process اللي بيكبر لحد ما يقع
  85. 85الـ N+1 Queries والـ DataLoader: صفحة واحدة بمِيّتين query
  86. 86الـ HTTP Caching والـ Compression: أسرع request هو اللي ما بيوصلش
  87. 87الـ Load Testing والـ Soak Testing: الـ server بيستحمل قد إيه بجد
  88. 88الـ Concurrency Limits والـ Bulkheads: dependency بطيئة ما توقعش الـ app كله
  89. 89الـ Timeouts والـ Retries والـ Circuit Breakers: إزاي تتعامل مع dependency بطيئة أو واقعةانت هنا
  90. 90OpenTelemetry والـ Distributed Tracing: الـ request راح فين وضاع وقته فين
  91. 91Docker Layers والـ Build Context: ليه الـ build بياخد دقيقة وفيه الـ .env بتاعك
  92. 92Multi-stage Builds و Non-root: image صغيرة ومن غير root
  93. 93Docker Compose والـ Networks: الـ services بتلاقي بعض إزاي
  94. 94Docker Volumes: الـ data بتتحفَظ فين
  95. 95Healthcheck و Restart و Resource Limits: running مش معناها شغّال
  96. 96BuildKit والـ Build Secrets: الـ token ما يدخلش الـ image
  97. 97Reverse Proxy و TLS: اللي واقف قدام الـ app
  98. 98Multi-arch Images والـ Native Modules: اشتغلت عندي
  99. 99CI/CD و Rollback و Canary: الـ deploy يبقى ممل
  100. 100Kubernetes من الأول: Pods و Deployments و Services و Probes
  101. 101Modular Monolith و DDD: حدود واضحة من غير network
  102. 102Transactional Outbox و Inbox: الـ event ما يضيعش وما يتنفذش مرتين
  103. 103Sagas: عملية واحدة على تلات services من غير transaction واحدة
  104. 104CQRS و Event Sourcing: الـ events هي الحقيقة
  105. 105الـ Queues والـ Brokers: BullMQ و RabbitMQ و Kafka و SQS
  106. 106Realtime على أكتر من instance: Redis pub/sub و presence و resume
  107. 107الـ Object Storage والـ Media: presigned URLs و uploads مباشرة
  108. 108التكامل مع الـ Email والـ Search: retries و webhooks و indexes
  109. 109GraphQL و gRPC في الإنتاج: contracts و DataLoader و limits و deadlines
  110. 110Kafka على أكتر من zone و region: الـ replication والـ ISR والـ acks والـ MirrorMaker والـ failover
  111. 111TypeScript و runtime boundaries: الـ types بتختفي، والـ schemas لأ
  112. 112ORM ولا SQL: query builders و repositories و migrations و transactions
  113. 113الـ Serverless من جُوّه: cold starts و freeze و timeouts و connections
  114. 114الـ Testing Pyramid: unit و integration و e2e على Postgres حقيقية
  115. 115Contract Testing و Property-Based Testing بـ fast-check
  116. 116الـ Payments: idempotency و webhooks و refunds و reconciliation
  117. 117الـ Timezones والـ Internationalization: UTC و DST والـ locales والـ plurals والفلوس
  118. 118الـ Privacy والـ Data Retention: consent و export و erasure و crypto shredding
  119. 119الـ ADRs والـ Feature Flags: القرارات المكتوبة والـ rollout من غير deploy
  120. 120Multi-region active-active: حل الـ conflicts بـ HLC و CRDTs
  121. 121Readiness و Liveness و Startup Probes: الـ pod جاهز ولا عايش؟
  122. 122Incident Runbooks: من الـ alert للـ postmortem