الـ Backups والـ Point-in-Time Recovery: ترجع لأي ثانية
RPO و RTO. الـ logical backup بـ pg_dump -Fc و pg_restore، وإن الـ backup اللي ما اتجرّبش restore مش backup. الـ physical backup: base backup بـ pg_basebackup + أرشيف الـ WAL، والـ PITR: ترجع الـ database للحظة قبل الكارثة بـ recovery_target_time، بتجربة حقيقية كاملة. وقاعدة 3-2-1، والتشفير، والـ retention، و script بيتأكد من الـ backup ويعمل rotation.
نص شرح المعلم والكود الذي كتبه ونتيجة تشغيله، بنفس ترتيب الدرس.
أهلًا بيك. السؤال مش لو هتفقد بيانات، السؤال إمتى: disk باز، أو developer عمل DROP TABLE على الإنتاج بالغلط، أو ransomware. وقبل أي أداة، رقمين لازم الشركة تحددهم: RPO: أقصى بيانات مسموح تضيع، يعني آخر backup كان من قد إيه. و RTO: أقصى وقت الموقع ممكن يفضل واقف لحد ما يرجع. أول نوع: logical backup بـ pg_dump. بيطلّع الـ database كـ SQL أو بشكل custom مضغوط. pg_dump dash F c. وأهم سطر في الدرس: نرجّع الـ backup فعلًا في database جديدة، ونقارن. لأن backups كتير بتتعمل سنين، ويوم ما تحتاجها تلاقيها فاضية أو بايزة. الأدوات دي بتقرا الـ connection من environment variables، زي PGHOST و PGUSER. نحمّل البيانات، ونشغّل.
#!/bin/bash
set -e
# 1) logical backup: pg_dump بالـ custom format (مضغوط، وينفع restore لجزء منه)
pg_dump -Fc -f app.dump app
echo "حجم الـ dump: $(du -h app.dump | cut -f1)"
# 2) الـ backup اللي عمرك ما جرّبت ترجّعه، مش backup: نرجّعه في database جديدة
dropdb --if-exists restore_test
createdb restore_test
# -n public: جداولنا بس (الـ extensions زي pg_stat_statements بيعملها superuser)
pg_restore -n public -d restore_test app.dump
# 3) نقارن
for t in users payments; do
a=$(psql -At -d app -c "SELECT count(*) FROM $t")
b=$(psql -At -d restore_test -c "SELECT count(*) FROM $t")
echo "$t: الأصل=$a الـ restore=$b"
done
pg_restore -l app.dump | grep -c 'TABLE DATA' | xargs echo 'جداول بيانات في الـ dump:'المخرجات
$ psql -q -f seed.sql && bash backup.sh حجم الـ dump: 36K users: الأصل=1000 الـ restore=1000 payments: الأصل=5000 الـ restore=5000 جداول بيانات في الـ dump: 2
dump صغير. والـ restore طابق: ألف مستخدم وخمس آلاف payment. والـ dump فيه بيانات الجدولين. pg_dump كويس للـ databases الصغيرة والمتوسطة، وللنقل بين servers. بس عيبه: بيصوّر وقت واحد بس. لو بتعمله كل يوم الساعة تلاتة، وحصلت مصيبة الساعة عشرة بالليل، ضاع يوم كامل.
النوع التاني: physical backup و PITR. Postgres أصلًا بيكتب كل تغيير الأول في ملفات اسمها WAL، Write Ahead Log، قبل ما يعدّل الجداول. لو خلّيت عندك نسخة كاملة من الـ data، اسمها base backup، وبكل ملفات الـ WAL اللي بعدها، تقدر تعيد تشغيل التغييرات واحد واحد، وتقف عند أي تانية إنتَ عايزها. ودي اسمها Point in Time Recovery. تجربة حقيقية كاملة، على cluster تجريبي: primary بيأرشف الـ WAL. base backup. تعديلات بعدها. ونحفَظ الوقت. وبعدين مصيبة: DROP TABLE. وفي الآخر restore من الـ base backup، والـ WAL لحد قبل المسح بالزبط. نشغّل.
#!/bin/bash
# تجربة PITR كاملة على cluster تجريبي (ports 5433 و 5434)
set -e
export PATH="$(pg_config --bindir):$PATH"
P="psql -h localhost -p 5433 -U postgres -d postgres -q -X -At"
# لو الـ script وقع في النص، اقفل الـ servers التجريبية
trap 'for d in lab/primary lab/restore; do pg_ctl -D $d -m immediate stop >/dev/null 2>&1 || true; done' EXIT
rm -rf lab && mkdir -p lab/archive
echo "1) primary فيه WAL archiving"
initdb -D lab/primary -U postgres --auth=trust >/dev/null
cat >> lab/primary/postgresql.conf <<CONF
port = 5433
listen_addresses = 'localhost'
unix_socket_directories = '/tmp'
archive_mode = on
archive_command = 'cp %p ../archive/%f'
CONF
pg_ctl -D lab/primary -l lab/primary.log -w start >/dev/null
$P -c "CREATE TABLE orders (id int, total int)"
$P -c "INSERT INTO orders SELECT i, i * 10 FROM generate_series(1, 100) i"
echo "2) base backup: نسخة من الـ data folder وهي شغالة"
pg_basebackup -h localhost -p 5433 -U postgres -D lab/base -X stream -c fast
echo " orders وقت الـ backup: $($P -c 'SELECT count(*) FROM orders')"
echo "3) شغل بعد الـ backup"
$P -c "INSERT INTO orders SELECT i, i * 10 FROM generate_series(101, 150) i"
sleep 1
TARGET=$($P -c "SELECT now()")
echo " orders دلوقتي: $($P -c 'SELECT count(*) FROM orders')"
sleep 1
echo "4) الكارثة: حد مسح الجدول"
$P -c "DROP TABLE orders"
$P -c "SELECT pg_switch_wal()" >/dev/null
sleep 1
pg_ctl -D lab/primary -m fast -w stop >/dev/null
echo " ملفات WAL في الـ archive: $(ls lab/archive | wc -l)"
echo "5) restore: الـ base backup + الـ WAL لحد قبل المسح بالزبط"
cp -r lab/base lab/restore
cat >> lab/restore/postgresql.conf <<CONF
port = 5434
archive_mode = off
restore_command = 'cp ../archive/%f %p'
recovery_target_time = '$TARGET'
recovery_target_action = 'promote'
CONF
touch lab/restore/recovery.signal
pg_ctl -D lab/restore -l lab/restore.log -w start >/dev/null
echo " orders بعد الـ recovery: $(psql -h localhost -p 5434 -U postgres -d postgres -q -X -At -c 'SELECT count(*) FROM orders')"
grep -o 'recovery stopping before.*' lab/restore.log | head -1 | sed 's/, time.*//'
pg_ctl -D lab/restore -m fast -w stop >/dev/nullالمخرجات
$ bash pitr.sh pitr.sh: line 4: pg_config: command not found 1) primary فيه WAL archiving 2) base backup: نسخة من الـ data folder وهي شغالة orders وقت الـ backup: 100 3) شغل بعد الـ backup orders دلوقتي: 150 4) الكارثة: حد مسح الجدول ملفات WAL في الـ archive: 4 5) restore: الـ base backup + الـ WAL لحد قبل المسح بالزبط orders بعد الـ recovery: 150
وقت الـ backup كان فيه مِيّة order. بعدها بقوا مِيّة وخمسين. وبعدين الجدول اتمسح. وبعد الـ recovery: مِيّة وخمسين! يعني رجعنا حتى الشغل اللي اتعمل بعد الـ backup، ووقفنا قبل المسح بالزبط: recovery stopping before commit of transaction، وده الـ DROP. في الإنتاج، أدوات زي pgBackRest و WAL-G بتعمل ده وبترفع على S3، والـ managed databases زي RDS بتعمله لوحدها.
قواعد الـ backups الاحترافية. تلاتة اتنين واحد: تلات نسخ، على نوعين تخزين، واحدة فيهم برة الـ region أو الشركة. مشفّرة، لأن الـ backup فيه كل بيانات العملاء. retention: بتخلّي عندك كام يوم، وبتمسح القديم أوتوماتيك. monitoring: لو الأرشيف وقف، لازم تعرف في دقايق. ودرّب الـ restore كل فترة، وقيس الـ RTO بجد. التحدي: backup بيتأكد من نفسه. backup باسم فيه التاريخ. restore في database تجريبية. مقارنة كل الجداول، ولو أي جدول مختلف exit one. ويسيب آخر تلاتة بس. الخطوات في الكومنت.
backup.sh: set -euo pipefail، pg_dump -Fc باسم بالتاريخ، restore في verify، مقارنة count لكل جدول (MISMATCH ← exit 1)، و rotation لآخر 3.
الحل. set e و u و pipefail: أي أمر يفشل يوقف كل حاجة. الاسم بالتاريخ. restore في verify. loop على الجداول، ولو مختلف exit one. و ls dash one t بيرتّب من الجديد للقديم، و tail بيسيب أول تلاتة، والباقي يتمسح. نشغّل أربع مرات.
#!/bin/bash
set -euo pipefail
mkdir -p backups
FILE="backups/app-$(date +%Y%m%d-%H%M%S).dump"
pg_dump -Fc -f "$FILE" app
dropdb --if-exists verify
createdb verify
pg_restore -n public -d verify "$FILE"
for t in $(psql -At -d app -c "SELECT tablename FROM pg_tables WHERE schemaname = 'public' ORDER BY 1"); do
a=$(psql -At -d app -c "SELECT count(*) FROM $t")
b=$(psql -At -d verify -c "SELECT count(*) FROM $t")
if [ "$a" != "$b" ]; then
echo "MISMATCH $t: $a != $b"
exit 1
fi
echo "$t OK ($a)"
done
ls -1t backups/*.dump | tail -n +4 | xargs -r rm
echo "backup OK: $FILE"
echo "backups: $(ls backups | wc -l)"المخرجات
$ for i in 1 2 3 4; do bash backup.sh | tail -1; sleep 1; done; bash backup.sh backups: 1 backups: 2 backups: 3 backups: 3 payments OK (5000) users OK (1000) backup OK: backups/app-20261017-175743.dump backups: 3
كل مرة الملفات ما عدّتش تلاتة. والتشغيل الأخير: الجدولين OK، و backup OK، وتلات ملفات بس. الدرس الجاي: الـ replication والـ read replicas.
03 / دروس المسار (123)
- 01أهلًا بيك: يعني إيه backend، والكورس ده ماشي إزاي
- 02الملفات والفولدرات والـ terminal: تتحرك على جهازك زي المبرمجين
- 03Node وأول برنامج: تشغّل وتقرا رسالة الخطأ
- 04القيم والمتغيرات والأنواع: const و let و typeof
- 05القرارات والتكرار: if و === والـ truthy والـ loops
- 06الـ functions: parameters و return والـ arrow functions والـ scope
- 07الـ objects والـ arrays: destructuring و spread و map و filter و reduce
- 08JSON والنصوص والتواريخ: اللغة اللي الـ backend بيتكلم بيها
- 09الـ callbacks والـ closures وأول لمسة async: setTimeout
- 10الـ classes والـ errors: throw و try/catch و stack trace
- 11git: تحفَظ كل خطوة وترجعلها، وما تسرّبش أسرارك
- 12ESM و CommonJS و package exports: Node بيلاقي الـ modules إزاي
- 13الـ Promises و async/await: sequential و parallel والأخطاء والإلغاء
- 14الـ event loop والـ microtasks: Node بيعمل كل حاجة بـ thread واحد إزاي
- 15الـ Streams والـ Backpressure: ملفات أكبر من الـ memory
- 16الـ File System والـ paths: قراية وكتابة صح، ومن غير path traversal
- 17الـ Buffers والبيانات الـ binary: الـ bytes من جُوّه
- 18Crypto APIs والأسرار: random و hash و HMAC و AES-GCM
- 19الـ Worker Threads: شغل CPU تقيل من غير ما توقف الـ server
- 20الـ Errors على مستوى الـ process: operational و programmer و crash-only
- 21الـ Node test runner والـ debugging: tests من غير مكتبات
- 22HTTP من جُوّه: الـ methods والـ status codes والـ headers
- 23Express والـ Routing: الـ params والـ query والترتيب والـ Router
- 24Express 5: إيه اللي اتغيّر، وإزاي تنقل مشروع قديم
- 25الـ Middleware ودورة حياة الـ request جُوّه Express
- 26Validation للمدخلات بـ Zod: ما تصدّقش أي حاجة جاية من برة
- 27تصنيف الأخطاء و Problem Details: شكل واحد لكل الـ errors
- 28الـ CORS والـ Cookies: المتصفح بيحمي المستخدم إزاي
- 29رفع الملفات وحدود الحجم: multer من غير ثغرات
- 30الـ Realtime: Server-Sent Events و WebSockets
- 31OpenAPI والـ API Versioning: عقد مكتوب، وتغيير من غير ما تكسر حد
- 32PostgreSQL: الـ DDL وأنواع البيانات الصح لكل عمود
- 33الـ Constraints: PK و FK و UNIQUE و CHECK — الـ database بتحمي نفسها
- 34الـ Normalization والـ ERD: تقسّم البيانات صح من أول يوم
- 35الـ JOINs والتجميع: INNER و LEFT و GROUP BY و HAVING و window functions
- 36JSONB في PostgreSQL: إمتى تستخدمه، وإزاي تسأله وتعمله index
- 37الـ Indexes من جُوّه: B-tree و GIN و BRIN
- 38Partial و Covering indexes: indexes أصغر وأسرع
- 39الـ Pagination بالـ Keyset: ليه OFFSET بيبطّأ وبيكرر
- 40Full Text Search في Postgres: بحث بالكلمات، بالعربي والإنجليزي
- 41EXPLAIN ANALYZE والـ Planner: اقرا الـ plan وصلّح الـ query
- 42الـ Transactions بـ node-postgres: كله أو ولا حاجة
- 43الـ MVCC ومستويات الـ Isolation: transactions كتير في نفس الوقت
- 44الـ Locks والـ Deadlocks: مين مستني مين
- 45SKIP LOCKED و Job Leasing: Postgres كـ job queue
- 46Row Level Security والـ Multi-tenancy: كل عميل يشوف بياناته بس
- 47Migrations من غير downtime: expand و backfill و contract
- 48الـ Backups والـ Point-in-Time Recovery: ترجع لأي ثانيةانت هنا
- 49الـ Replication والـ Read Replicas: نسخ حية من الـ database
- 50الـ Connection Pooling و PgBouncer: connections أقل، requests أكتر
- 51الـ Partitioning والـ VACUUM والمراقبة: Postgres على المدى الطويل
- 52Redis وأنواع البيانات: strings و hashes و lists و sets و sorted sets
- 53Cache-aside والـ TTL: Redis قدام الـ database
- 54الـ Cache invalidation والـ Stampede: لما الـ key الشهير يموت
- 55Lua والـ Atomicity في Redis: كام أمر كأنهم أمر واحد
- 56الـ Rate Limiting في Redis: fixed window و sliding window و token bucket
- 57الـ Sessions في Redis: تسجيل دخول تقدر تلغيه في أي وقت
- 58Redis Streams والـ Consumer Groups: log بيتوزع على workers
- 59Pub/Sub و BullMQ: إشارات بين الـ instances، وطوابير شغل محترمة
- 60Redis لما يقع: الـ persistence (RDB و AOF) والـ replication
- 61Redis في الإنتاج: الـ ACLs والـ Cluster والمراقبة
- 62تخزين الـ Passwords بـ Argon2id: صح من أول مرة
- 63Session Fixation والـ Rotation: id جديد مع كل صلاحية جديدة
- 64الـ Cookie Flags والـ CSRF: المتصفح بيبعت الـ cookie، فلازم تتأكد مين اللي طلب
- 65الـ XSS والـ Content Security Policy: ما تخليش النص يتحوّل لـ code
- 66الـ OAuth و OpenID Connect و PKCE: login بـ Google من غير ما تشوف الـ password
- 67التأكد من الـ JWT صح: التوقيع والـ claims والـ scopes
- 68الـ BOLA و BFLA: الـ token السليم مش معناه إن الطلب مسموح
- 69الـ RBAC و ABAC والملكية: policy واحدة بدل ifs متفرقة
- 70الـ MFA والـ recovery: التاني factor اللي بجد
- 71الـ Passkeys و WebAuthn: login من غير password وضد الـ phishing
- 72الـ Threat Modeling بـ STRIDE: فكّر زي المهاجم قبل ما تكتب code
- 73الـ SQL Injection والـ Parameterization: الـ data ما تبقاش code
- 74الـ SSRF والـ Egress: ما تخليش الـ server بتاعك يزور الشبكة الداخلية
- 75الـ Security Headers والـ TLS: كل response يقول للـ browser يحمي المستخدم إزاي
- 76توقيع الـ Webhooks والـ Replay: الـ webhook ده جاي فعلًا من Stripe؟
- 77تغيير الأسرار والـ HMAC: إزاي تغيّر مفتاح من غير ما كل حاجة تقع
- 78سلسلة التوريد والـ SBOM: إنت واثق في ألف package ما تعرفهمش؟
- 79الـ Audit والـ Privacy Logs: سجّل مين عمل إيه، من غير ما تسجّل الأسرار
- 80اختبار الأمان و OWASP ASVS: الأمن جُوّه الـ CI، مش audit آخر السنة
- 81الـ Prototype Pollution والـ Resource DoS: request واحد يخلّي الكل admin أو يوقّع الـ server
- 82الـ SLI والـ SLO والـ Error Budget: إمتى تصحّي الـ on-call وإمتى تسيبه نايم
- 83الـ Event Loop Delay والـ ELU: لما Node نفسه يتخنق
- 84الـ Worker Threads والـ CPU Profiling: الشغل التقيل بره الـ event loop، والوقت راح فين
- 85الـ Memory والـ GC والـ Leaks: الـ process اللي بيكبر لحد ما يقع
- 86الـ N+1 Queries والـ DataLoader: صفحة واحدة بمِيّتين query
- 87الـ HTTP Caching والـ Compression: أسرع request هو اللي ما بيوصلش
- 88الـ Load Testing والـ Soak Testing: الـ server بيستحمل قد إيه بجد
- 89الـ Concurrency Limits والـ Bulkheads: dependency بطيئة ما توقعش الـ app كله
- 90الـ Timeouts والـ Retries والـ Circuit Breakers: إزاي تتعامل مع dependency بطيئة أو واقعة
- 91OpenTelemetry والـ Distributed Tracing: الـ request راح فين وضاع وقته فين
- 92Docker Layers والـ Build Context: ليه الـ build بياخد دقيقة وفيه الـ .env بتاعك
- 93Multi-stage Builds و Non-root: image صغيرة ومن غير root
- 94Docker Compose والـ Networks: الـ services بتلاقي بعض إزاي
- 95Docker Volumes: الـ data بتتحفَظ فين
- 96Healthcheck و Restart و Resource Limits: running مش معناها شغّال
- 97BuildKit والـ Build Secrets: الـ token ما يدخلش الـ image
- 98Reverse Proxy و TLS: اللي واقف قدام الـ app
- 99Multi-arch Images والـ Native Modules: اشتغلت عندي
- 100CI/CD و Rollback و Canary: الـ deploy يبقى ممل
- 101Kubernetes من الأول: Pods و Deployments و Services و Probes
- 102Modular Monolith و DDD: حدود واضحة من غير network
- 103Transactional Outbox و Inbox: الـ event ما يضيعش وما يتنفذش مرتين
- 104Sagas: عملية واحدة على تلات services من غير transaction واحدة
- 105CQRS و Event Sourcing: الـ events هي الحقيقة
- 106الـ Queues والـ Brokers: BullMQ و RabbitMQ و Kafka و SQS
- 107Realtime على أكتر من instance: Redis pub/sub و presence و resume
- 108الـ Object Storage والـ Media: presigned URLs و uploads مباشرة
- 109التكامل مع الـ Email والـ Search: retries و webhooks و indexes
- 110GraphQL و gRPC في الإنتاج: contracts و DataLoader و limits و deadlines
- 111Kafka على أكتر من zone و region: الـ replication والـ ISR والـ acks والـ MirrorMaker والـ failover
- 112TypeScript و runtime boundaries: الـ types بتختفي، والـ schemas لأ
- 113ORM ولا SQL: query builders و repositories و migrations و transactions
- 114الـ Serverless من جُوّه: cold starts و freeze و timeouts و connections
- 115الـ Testing Pyramid: unit و integration و e2e على Postgres حقيقية
- 116Contract Testing و Property-Based Testing بـ fast-check
- 117الـ Payments: idempotency و webhooks و refunds و reconciliation
- 118الـ Timezones والـ Internationalization: UTC و DST والـ locales والـ plurals والفلوس
- 119الـ Privacy والـ Data Retention: consent و export و erasure و crypto shredding
- 120الـ ADRs والـ Feature Flags: القرارات المكتوبة والـ rollout من غير deploy
- 121Multi-region active-active: حل الـ conflicts بـ HLC و CRDTs
- 122Readiness و Liveness و Startup Probes: الـ pod جاهز ولا عايش؟
- 123Incident Runbooks: من الـ alert للـ postmortem